Ich möchte die Auswirkungen von Prozessänderungen auf den Ertrag in diesem Schritt validieren. Mein Vorschlag bestand darin, den Ertrag von 1000 Proben rund um die Änderung zu verfolgen, 500 vor und 500 nach der Änderung. Gibt es irgendwelche Vorteile, die 500 Einheiten in jeder Gruppe in 5 aufeinanderfolgende Gruppen zu je 100 zu unterteilen und diese als Untergruppen zu analysieren? Ändert sich diese Antwort basierend auf dem Basisertrag (mittlerer Bereich ~60 % vs. hoher Ertrag von 95 % +)?
>> Gibt es irgendwelche Vorteile, die 500 Einheiten in jeder Gruppe in 5 aufeinanderfolgende Gruppen zu je 100 zu unterteilen und diese als Untergruppen zu analysieren?
Möglicherweise ja. Wenn der Unterschied zwischen Vorher und Nachher groß ist, können Sie die Probenahme möglicherweise vorzeitig beenden (vorausgesetzt, jede Untergruppe ist repräsentativ für die Bevölkerung).
>> Ändert sich diese Antwort basierend auf dem Basisertrag (mittlerer Bereich ~60 % vs. hoher Ertrag von 95 % +)?
Ja. Trennschärfe und Stichprobengröße variieren je nachdem, wie nahe an 50 % Ihr Interessengebiet liegt. Sie können damit mit den Sample Size Explorers ab JMP 16 experimentieren. Ein relevanter Ort für Ihre Frage ist DOE...Sample Size Explorers...Power...Power for One Sample Proportion.
