suddivisione dei datiVoglio alimentare i dati come tre set: training, validazione e set di test su jmp. come posso fare questo? jmp utilizza il set di test? o solo formazione e convalida?
Progettazione di esperimentiModellazione predittiva e machine learningRe: divisione dei datiJMP Pro ha la capacità nativa di stabilire per qualsiasi osservazione, una designazione per l'addestramento, la convalida e il test. Quindi all'interno delle piattaforme di analisi le osservazioni vengono gestite in modo appropriato. Se hai solo JMP puoi comunque utilizzare questa best practice di modellazione ... è solo molto più sequenze di tasti e selezioni di menu con molta gestione manuale dei dati. Penso che il mio ex collega (sono un pensionato SAS/JMP) @Jeff_Perkinson ha scritto un post sul blog molti anni fa con suggerimenti su un flusso di lavoro per il percorso JMP? O forse ricordo male.
Ecco un collegamento per "come" creare una colonna di convalida in JMP e JMP Pro: Creazione di una colonna di convalida
Re: divisione dei datiCiao @tuo88138 ,
Benvenuto nella comunità di JMP!
JMP standard utilizza di norma la convalida a 2 livelli e JMP Pro dispone di una convalida a 3 livelli incorporata nella piattaforma di analisi in Predictive Modeling. In Standard JMP, puoi sempre nascondere ed escludere i dati del tuo set di test durante la creazione del tuo modello e quindi ripristinarli per vedere come influisce sul tuo modello e/o come hanno funzionato i set di addestramento e convalida nel processo di modellazione.
Puoi anche creare manualmente le tue colonne di convalida in JMP Pro.Crea una nuova colonna e vai a Informazioni colonna e al menu a discesa Inizializza dati > Mancante/Vuoto.Seleziona Casuale e Indicatore casuale per suddividere i dati in set di convalida a 2 o 3 livelli.Per vedere come creare una colonna di convalida in JMP Pro, controlla il link sottostante.
Creazione di una colonna di convalida (campione di controllo) | JMP
HTH
Fattura
Re: divisione dei datiSolo per aggiungere un po 'sia alla mia risposta iniziale che a @Bill_Worley 's, non sono sicuro che tu lo sappia, ma JMP supporta anche altri metodi di validazione incrociata della modellazione come k-fold, leave one out, ecc. L'implementazione di questi metodi è più comunemente incorporata nel flusso di lavoro di avvio/specificazione della piattaforma di analisi piuttosto che impostare colonne specifiche o addestrare/convalidare/testare le designazioni per le osservazioni. Quindi, a seconda del metodo di modellazione, del problema pratico in questione e dei dati... anche uno di questi metodi potrebbe essere utile. Mi piace tanto nelle statistiche...'dipende'.
Re: divisione dei datiGrazie mille.
