DatenaufteilungIch möchte Daten als drei Sätze einspeisen: Zug-, Validierungs- und Testsatz an jmp. Wie kann ich das machen? Verwendet JMP einen Testsatz? oder nur Training und Validierung?
VersuchsplanungPrädiktive Modellierung und maschinelles LernenRe: DatenaufteilungJMP Pro verfügt über eine native Fähigkeit, für jede Beobachtung eine Bezeichnung für Training, Validierung und Test festzulegen. Innerhalb der Analyseplattformen werden die Beobachtungen dann entsprechend behandelt. Wenn Sie nur über JMP verfügen, können Sie diese bewährte Methode für die Modellierung weiterhin verwenden ... es sind nur viel mehr Tastenanschläge und Menüauswahlen mit viel manueller Datenverarbeitung. Ich glaube, mein ehemaliger Kollege (ich bin Rentner bei SAS/JMP) @Jeff_Perkinson vor vielen Jahren einen Blogbeitrag mit Vorschlägen zu einem Workflow für den JMP-Pfad verfasst? Oder vielleicht erinnere ich mich falsch.
Hier ist ein Link zum Erstellen einer Validierungsspalte in JMP und JMP Pro: Erstellen einer Validierungsspalte
Re: DatenaufteilungHallo @tuo88138 ,
Willkommen in der JMP-Community!
Standard-JMP verwendet in der Regel eine 2-stufige Validierung, und JMP Pro verfügt über eine 3-stufige Validierung, die in die Analyze-Plattform unter Predictive Modeling integriert ist. In Standard-JMP können Sie Ihre Testdatensätze beim Erstellen Ihres Modells jederzeit ausblenden und ausschließen und sie dann wieder einfügen, um zu sehen, wie sie sich auf Ihr Modell auswirken und/oder wie gut die Trainings- und Validierungsdatensätze im Modellierungsprozess abgeschnitten haben.
Sie können Ihre eigenen Validierungsspalten auch manuell in JMP Pro erstellen.Erstellen Sie eine neue Spalte und gehen Sie zu Column Info und dem Dropdown-Menü Initialize Data > Missing/Empty.Wählen Sie Random und Random Indicator, um die Daten in 2- oder 3-Level-Validierungssätze aufzuteilen.Um zu sehen, wie Sie eine Validierungsspalte in JMP Pro erstellen, sehen Sie sich den Link unten an.
Erstellen einer Validierungsspalte (Holdout-Beispiel) | JMP
HTH
Rechnung
Re: DatenaufteilungNur um ein wenig zu meiner ersten Antwort hinzuzufügen und @Bill_Worley 's, ich bin mir nicht sicher, ob Sie sich dessen bewusst sind, aber JMP unterstützt auch andere Modellierungs-Kreuzvalidierungsmethoden wie k-Fold, Leave One Out usw. Die Implementierung dieser Methoden ist meistens eher in den Start-/Spezifikations-Workflow der Analyseplattform eingebettet als bestimmte Spalten einzurichten oder Bezeichnungen für Beobachtungen zu trainieren/validieren/testen. Abhängig von der Modellierungsmethode, dem vorliegenden praktischen Problem und den Daten ... kann auch eine dieser Methoden nützlich sein. Wie so vieles in der Statistik ... "es kommt darauf an".
Re: DatenaufteilungIch danke dir sehr.
