你好，我的姓名是坦纳兹泰索莱曼。 今天，我是去到讲话关于一个应用的联合管理计划数据分析平台为了制药行业。 这重点的这推介会是去到是在如何我们能得到更多的叉-等级洞察力使用更聪明实验设计美国能源部和然后如何我们能分析它更好的在命令到寻找最佳过程设置为了具体来说，为了例子，制药行业。
但什么做我意思是的叉-等级洞察力？ 到得到到那，让我解释这案件故事那我们有完毕和一的我们的顾客。 那他们是在这阶段的过程发展A疫苗生产，和他们通缉到表征这过程。 如果是去到划分这不同的阶段的疫苗生产和这过程。 我们能分裂它进入二主要的阶段的上游和下游。
这上游阶段是这阶段那他们感染这主持人细胞和A有限的数字的病毒和然后保持它在下面A受控环境和在下面具体的过程状况为了这病毒到生长和这人口达到这目标等级。 后那，他们有到移动这材料到这下一个单元。 我们称呼它下游单元为了纯化和这公式到制作这疫苗准备好为了这注射和去出去到这市场。
这顾客是聚焦在这过程发展的这些二阶段，意义那他们需要的到表征这过程。 在命令到做那，他们需要的到确认什么是这最多重要的参数为了每个的这些单位，两个都上游和下游使用实验设计。 时间母鸡后那，收集这数据到是有能力的到模型这过程为了每个个人单元，和然后使用这模型到寻找这最佳强壮的环境为了每个的他们。
它是A非常典型的任务之内这生物产业到分裂这过程进入主要的单位和然后表征每个单元单独。 中号奥斯特的这案例，这表征是不是影响经过每个其他。 所以他们是完全地独立的任务和实验设计。
保持这在头脑，这议程的这讲话是去到是在如何我们能制作这些做更多的描述性的和更多的综合的到有这最高或者更多的信息关于不同的级别的这过程，和然后然后，如何我们能使用联合管理计划数据分析平台到第一的模型这数据和然后使用这模型到优化这流程。
让我们开始和这实验设计为了这具体的案件学习。瓦e开始了和实际上跑步一些研讨会和这团队未来从两个都上游和还下游。 时间母鸡我们有一些研讨会到只是计算出去什么是这最多重要的因素或者参数在他们的流程。
我们可以容易地看，在这第一的一眼，那我们是结尾向上到A非常高的数字的因素那几乎它是不可能的或者它是出去的这预算到跑步这样的A大的实验设计。 瓦e有到狭窄的它向下和开始得分每个的这些参数基于在这重要性和如何很多他们各不相同之内A普通的生产和然后如何它会是这舒适的改变为了每个的这些因素。 瓦e可以分数它第一的和然后狭窄的这数字的范围到八为了每个的这些单位。
后那，我们可以容易地还之内那作坊，可以看这高的影响的，为了例子，上游结果在这下游单元只是因为这些二单位是高度连接的一起和他们能容易地影响每个其他。 意义那如果他们通缉到表征A下游分别地和发现这最佳环境，最多大概它不能工作作为最佳作为他们预期的因为它能高度影响经过这结果的上游单元。
它是更好的到有它反而的二个人或者独立的实验设计，拥有A联合的美国能源部，覆盖两个都侧面一起和还盖子这相互作用。 那给出我们A非常好的叉-因素概述之内我们的实验设计和帮助还在这相同的时间到最小化这数字的运行那他们制作。A伊索得到也很多更好的随机化因素为了我们的运行，的课程，在下面实际的监督。
如何我们有完毕这理论？ 前我跳到这演示那我通缉到展示你，让我给你一些信息关于这局限性那我们有在这理论。 F首先的全部，每个上游批可以直接地去到一下游批。 但在这下游，他们有这可能性到跑步二反应堆在平行线到增加这容量的下游。
但这最大局限性他们有在这下游曾是那什么时候他们是跑步那些平行线反应堆，二的这设计因素有到是放这相同的为了那些二平行线反应堆。 为了例子，在这案件，他们有到保持这酶时间和抓住向上时间在这下游持续的在两个都平行线反应堆。
然后还它曾是非常重要的到有A恰当的时间规划之间上游和下游，意义那他们不能有A大的落后从这精加工的这上游批直到它达到到这下游批。
还之间这些二阶段，我们可以确认A因素被称为最初的细胞密度那是大多未来从上游的，那它曾是A常见的因素之间这些二单位。 瓦e称呼它作为A一对因素到加入这些二做和连接这些二做进入一复杂的一。
到开始那，我们还需要的到理解，好的，什么是这最低限度数字的上游批次或者下游批次我们需要？ S因斯,作为你能看这里，他们两个都有八设计因素，但自从这下游过程有这额外的局限性在我们的设计，那会是这一控制这最低限度数字的实验。 那是为什么我开始这美国能源部经过看着在这下游过程。
让我们有A看在这演示。 作为你能看这里，这些是这设计因素那我们有为了这下游单元。 我想到知道如何许多最低限度，如何许多实验或者徽章做我需要从上游到是有能力的到覆盖全部这必需的徽章或者实验我跑步在我的做。
开始和风俗设计，然后我能加载我的因素。 这些是全部因素那我有为了下游。 加我需要到添加我的最初的细胞密度，这部分因素那来了从上游批次。 作为你能看这里，几乎全部的这些因素，这变化是放作为简单的除了这耽误时间和还酶时间，哪个是这二因素那我想到保持他们相似的为了这二跑步批次在平行线。
和这环境，我能是当然那那些批次是放到有这相同的抓住向上时间和酶时间。 而且，我是感兴趣的在这主要的影响在我的模型和这互动。 让我们有A看这里。 作为你能看，一些的他们，这互动是放在如果可能的，哪个我想到有他们作为必要的。 和我们是好的这里。
作为你能看这里，联合管理计划建议我那你需要最低限度19实验在A下游到覆盖为了这些互动。 时间哦是安全的，我们总是想到有一最低限度额外的在顶部。 时间帽子给出我20实验或者20上游批作为这最低限度开始观点为了上游。
好的，然后让我们有A看在我的上游。 这些是我的上游因素和我能加载它在我的风俗设计。 我是还这里感兴趣的在二互动。 S因斯我们说那我们想到有20上游实验，我能指定作为A用户如何许多实验我想。 时间母鸡我能制作这设计经过紧迫这一。
到节省这时间，我已经已保存这设计和让我带来它向上这里。 这是这实验性的设计为了我的上游在这第一的等级。 现在，我想到使用这设计到设计我的下游实验。 到做那，我去后退到我的设计因素为了下游。 A获得，风俗设计。 我将要加载我的因素作为我想他们到是。
氮噢，我想到包括这设计实验为了上游在我的实验。 如何我做那是那我第一的选择那设计窗户和然后我能叫它。 我能选择这相干因素，和然后进口那实验还在我的设计。 A s你能看这里，这些是这实验那曾是设计的为了这上游的，和他们是放作为A协变量。
更多的比步是那我想到有全部我的下游参数加我的最初的放密度。 我想到看在他们还在相互作用模式。 但这因素那来了从上游的，我保持他们作为A主要的影响。 作为你能看这里，那里是一些仍然在如果可能的，我需要到是当然那他们是放作为A必要的一。
然后自从我已经包括A设计实验，然后我能排除这因素那我有从上游。 或许我能只是消除他们全部这里再次。 添加这主要的因素，这第二命令，和然后这因素从上游仅有的作为A主要的因素。
然后我能选择他们。 如果我去向上这里和说灌注速度，这一，这一，和这一，这些是这因素是未来从我的上游的，和我能放他们作为如果可能的。 只是到是当然那我有一切包括在这一和这一有到是还如果可能的。 我不需要到力量它在这设计不再因为它是已经包括那里。现在，我能放它到有10所有的地块和20运行这里和制作这设计。
到节省这时间再次，我有制成这设计和这会是这结果。 现在这里我有A合并的美国能源部两个都对于上游和下游。 这好的部分关于它是那现在我有A柱子被称为所有的阴谋那它说那为了这相同的数字，意义那它说那每个平行线单元，我有A固定的耽误时间和这酶时间。
作为你能看这里那它变化，它保持持续的之间每个二对。 我是结合两个都设计上游和下游现在进入一单元。 然后我能还优先考虑哪个上游单元有到是跑步第一的到是有能力的到保持这时间平衡之间这上游和下游，和还有所以很多灵活性在保持这状况固定的之间这平行线专家。这可以给我A非常好的概述的两个都等级和然后两个都阶段一起。
让我们去后退到这幻灯片。 氮噢我们有A好的实验设计覆盖两个都阶段。 现在让我们有A看如何我们能做这分析一起。 但到节省这时间，我是去到仅有的看在这上游过程和看在这数据。 时间他目的是那现在我想到模型这生长阶段的这病毒在这上游和使用这动力学造型。
然后后我寻找那模型，然后我能寻找这最佳的过程状况为了上游。 如何能使用这功能性建造向上在JMP？ 时间他的是我的数据放在这片刻，它是A归一化数据放那我们有。 A s你能看这里，这是这数据那我们集期间这实验。 它曾是30不同的批次。
时间母鸡我们跑不同的流程和我们被监控这生长阶段的病毒超过不同的天和不同的状况。 和然后我们可以看如何这病毒人口构建向上。 U恩德尔一些状况后A尽管，这病毒人口开始到降级或者去到这死的空间。
氮噢我们想到表征或模型这轮廓或者这生长阶段的这病毒到是有能力的到预测，好的，什么会是这最好的组合的细胞，病毒，这环境的健康）状况，和还如何许多天做我们需要到跑步在这上游的？
到做那，联合管理计划有A非常好的特征在这专门造型和合身曲线。 我能放是，这屈服是这病毒专注或者人口超过时间，作为Y。 X作为我的天和这批数字和这因素那是控制我的过程，哪个是这孵化器,这温度和这最初的病毒专注在这对数规模。
拟合曲线给出我A非常好的最初的概述的如何每个的这些批次建造向上超过时间单独。 但然后现在我想到模型这些批次或者这些特征，这动力学模型。 我们有A非常好的选项这里在联合管理计划那是被称为指数生长和衰变和然后合身细胞生长。 所以它是A内置在图书馆那你能容易地选择和然后你能合身A物流生长模型到你的轮廓。
作为你能看这里，这细胞生长楷模尝试到合身这功能性到每个的我的曲线，覆盖的Y0 ,哪个是最初的病毒专注，阳明斧头是这最大限度到达病毒专注，和然后分配速度和然后死亡速度。 时间母鸡它给出你A好的概括的每个的这些批次，和这是这有效的发展的每个的这些范围为了每个的这批次。
但然后我想到有一额外的更远，只是计算出去如何是这过程范围影响每个的我的因素这里。 时间母鸡在专业版版本的杰普,那里是A非常好的选项被称为曲线美国能源部A分析那给出你这选项到分析什么因素影响每个的我的过程范围的阳明斧头，为了例子，分配比率或者死亡速度或者所以在。
作为你能看这里，它给出你A合并的窗户那为了每个的这些四参数，它给出你A可能性到使用这广义的回归和然后尝试到分析或者模型每个的他们单独。 作为一个例子，你看那为了阳明斧头，我能看这温度和最初的病毒专注有A重要的影响和孵化器是不是在职的相似的。 你真的得到A好的概述的这不同的参数和东西。
或者如果我去为了死亡，我看在这探查器，我看还如何会是这影响的这些二因素在每个的这孵化器，为了例子。 它有A非常好的用户界面到结合全部这些分析一起和给出你A非常好的概述的不同的因素和他们的影响在我的过程。
但还给出你A好的分析器在这底部这里那给出你好的信息关于，好的，如果我改变我的孵化器和温度和我的最初的病毒专注，如何做它影响我的屈服？ 时间母鸡如果我要去，为了例子，抵达到我的目标之内一半A天，如何应该是我的过程健康）状况？ 时间母鸡我能容易地使用这期望值功能这里和最大化它。
什么我能看这里，如果我想到抵达我的目标和得到这最大限度病毒专注之内一半A天，我有到开始和这最高最初的病毒专注和最高温度。当我F我给它更多的时间和，为了例子，说那它是美好的，我能跑步我的上游和二和A一半天，然后这情况会是不同的。
你会说那，好的，到得到这更高屈服，你需要到开始和这降低细胞密度或者病毒密度，和然后病毒那喜欢那高的温度。 那是为什么你应该去和A降低温度。 它是A非常好的直觉的方式到只是玩大约和不同的因素和然后基于在这能见度的你的系统和还这实用性那你有在你的过程，然后你能美好的调和寻找这最佳强壮的过程健康）状况。
这是极好的。 但这最大问题那我有和这曲线美国能源部分析是那我是丢失的一些非常好的功能性在这标准造型部分的它，哪个如果我去为了诊断阴谋，为了例子，我是丢失的这数字化的剩余的阴谋那帮助了我到寻找奥特利呃，哪个我不能确认如果我做有奥特利呃这里或不。
或者如果我做需要到申请一些转型喜欢p地段转型或者所以。 我真的错过了那些功能性在这部分，但我仍然有一个选项到补偿那丢失的和提取这概括出去和然后尝试到模型每个的这些参数单独。 但让我们做那。
我提取的那范围，作为你能看这里，这团体概括范围，和我提取的他们，和然后我添加到我的数据桌子。 现在我能有A看在每个的他们单独地和制作这分析和到只是计算出去。
为了例子，我将要去为了Y0 ,和然后你有这选项，如果我去这里，到只是申请你的自己的常规的造型和然后包括全部这因素和使用广义的回归和然后移动在和计算出去如果你需要，为了例子，到申请它在转型或者消除任何异常值。 然后，为了例子，如果我看在这一，如果我看在最大Y值模型和我尝试到模型它在A普通的常规，我能看那，为了例子，我做有一出去利尔那我有到消除它。
或者为了例子，我需要到申请一些转型在我的数据到清除它出去第一的和还到制作它更多的归一化和然后包括它在我的... 然后移动在和我的休息的这分析。 但然后如果我比较这里，为了例子，现在我想到消除这异常值这里。
现在我是去除这异常值这里。 然后我看那我不需要任何更多的地块曲线转型后去除这异常值。 什么我看这里，这是去到是这轮廓从A普通的或者标准方法的造型的每个的这参数。 尽管如果我来后退到这部分，我曾是丢失的那分析和所以，什么我可以得到出去的它曾是这样的A分析器因为我仍然有我的异常值在这数据放和我不能看那。时间母鸡它曾是未来和某物别的。
如果我做这第一的，我做我的最初的检查和然后我能来后退这里在我的图片和然后，为了例子，我能申请... 我第一的需要到消除这再次，关于移动合身。 和然后，为了例子，我能申请我的当地的数据筛选和排除我的异常值和然后做这造型部分的它。和然后，为了例子，和移动和这其他部分。
我有这选项到做这。 和的课程，我做有这选项到力量因素在模型发射，作为那是受控和力量学期，到力量一些因素那我可以看在我的以前的分析那我有到有它。 到开始和。 我有这些二选项到补偿为了这丢失的诊断部分在这分析。
但在一般的，那是A完美的工具到有A非常好的概述关于什么可以是这潜在的因素影响在我的过程。
好的。 到总结如何我们能使用这功能性，作为你能看这里，我们开始了和配件A曲线，和然后我们提取的这模型范围，和然后我们可以调查每个的那些范围单独地，和然后任何一个我们力量这重要的因素在这合身曲线，或者排除这异常值，和还只是预先申请任何转型那是需要，和然后你能得到A合并的概述作为这样的在这合身模型。这去到是A非常好的分析和A非常有用包裹的功能性为了我们的案件。
到总结，什么我们有完毕是那我真的通缉到强调,第一的的全部，它是非常重要的到知道这复杂的这系统，尤其什么时候我们有相互影响和一些不同的等级的流程那他们是相互作用部分地一起和前移动在为了一些做那他们是独立地在职的和他们是独立地用过的到表征这系统。
尝试到结合这些做进入一相干一因为它真的给出你A好的概述的多-层互动和还给出你A很多的信息那你错过在实践如果你跑步一些独立的做。
然后联合管理计划还给出你A很多的灵活性在建筑向上这些做和还实施A很多的实用性信息在你的做。 时间母鸡在这结尾还，我们可以看那如何不同的数据分析功能和还建成在图书馆可以帮助到表征这不同的流程，具体来说，为了例子，在这案件，它曾是这自己-生长过程，和如何我们能使用一些非常强大的工具，尤其在联合管理计划亲，和还如何我们能相互影响和其他标准应用那你有在联合管理计划到补偿为了一些丢失的特征在这联合管理计划专业版先进的分析工具箱。 和那，我想到感谢你所以很多为了你的注意力和我希望你喜欢这推介会。
