Hallo, Mein Name Ist Tannaz Tajsoleiman. Heute, Ich bin gehen Zu sprechen um ein Anwendung von JMP Daten Analyse Plattform für pharmazeutisch Industrie. Der Fokus von Das Präsentation Ist gehen Zu Sei An Wie Wir dürfen erhalten mehr kreuzen- Ebene Einblick verwenden schlauer Versuchsplanung Damhirschkuh Und nachher Wie Wir dürfen analysieren Es besser In Befehl Zu finden Optimum Verfahren Einstellungen für speziell, für Beispiel, pharmazeutisch Branchen.
Aber Was Tun ICH bedeuten von kreuzen- Ebene Einblick? Zu erhalten Zu Das, lassen Mich erklären Die Fall Geschichte Das Wir haben Erledigt mit eins von unser Kunden. Das Sie war In Die Phase von Verfahren Entwicklung von A Impfstoff Produktion, Und Sie gesucht Zu charakterisieren Das Verfahren. Wenn war gehen Zu teilen Die anders Phase von Impfstoff Produktion Und Die Verfahren. Wir dürfen Teilt Es hinein zwei hauptsächlich Phasen von Stromaufwärts Und Stromabwärts.
Der Stromaufwärts Phase Ist Die Phase Das Sie infizieren Die Gastgeber Zellen mit A begrenzt Nummer von Virus Und Dann halten Es unter A kontrolliert Umfeld Und unter Spezifisch Verfahren Zustand für Die Virus Zu wachsen Und Die Bevölkerung erreicht Die Ziel Ebene. Nach Das, Sie haben Zu bewegen Die Materialien Zu Die nächste Einheit. Wir Anruf Es Stromabwärts Einheit für Reinigung Und Die Formulierung Zu machen Die Impfstoff bereit für Die Injektion Und gehen aus Zu Die Markt.
Der Kunde war Fokussierung An Die Verfahren Entwicklung von diese zwei Phasen, Bedeutung Das Sie erforderlich Zu charakterisieren Die Verfahren. In Befehl Zu Tun Das, Sie erforderlich Zu identifizieren was ist Die am meisten bedeutsam Parameter für jede von diese Einheiten, beide Stromaufwärts Und Stromabwärts verwenden Versuchsplanung. T Henne nach Das, sammeln Die Daten Zu Sei fähig Zu Modell Die Verfahren für jede Individuell Einheit, Und Dann verwenden Die Modell Zu finden Die Optimum robust Einstellung für jede von ihnen.
Es ist A sehr typisch Aufgabe innerhalb Die Bioindustrien Zu Teilt Die Verfahren hinein hauptsächlich Einheiten Und Dann charakterisieren jede Einheit individuell. M Ost von Die Fälle, Das Charakterisierung Sind nicht beeinflusst von jede andere. Also Sie Sind vollständig unabhängig Aufgabe Und Versuchsplanung.
Behalten Das In Geist, Die Agenda von Das sprechen Ist gehen Zu Sei An Wie Wir dürfen machen diese Tut mehr beschreibend Und mehr umfassend Zu haben Die höchste oder mehr Information um anders Ebenen von Die Verfahren, Und Dann nachher, Wie Wir dürfen verwenden JMP Daten Analyse Plattform Zu Erste Modell Die Daten Und Dann verwenden Die Modell Zu optimieren Die Prozesse.
Lasst uns Start mit Die Versuchsplanung für Das Spezifisch Fall Studie.W e gestartet mit Genau genommen läuft mehrere Werkstätten mit Die Mannschaften Kommen aus beide Stromaufwärts Und Auch Stromabwärts. T Henne Wir hatte mehrere Werkstätten Zu Nur herausfinden aus Was Sind Die am meisten wichtig Faktoren oder Parameter In ihre Prozesse.
Wir könnte leicht sehen, In Die Erste Blick, Das Wir Sind Ende hoch Zu A sehr hoch Nummer von Faktoren Das praktisch es ist unmöglich oder es ist aus von Die Budget Zu laufen solch A groß Versuchsplanung. W e hatte Zu eng Es runter mit beginnend punkten jede von diese Parameter basierend An Die Bedeutung Und Wie viel Sie variieren innerhalb A normal Produktion Und Dann Wie Es würde Sei Die Leichtigkeit von ändern für jede von diese Faktoren. W e könnte Punktzahl Es Erste Und Dann eng Die Nummer von Parameter Zu acht für jede von diese Einheiten.
Nach Das, Wir könnte leicht Auch innerhalb Das Werkstatt, könnte sehen Die hoch beeinflussen von, für Beispiel, Stromaufwärts Ergebnis An Die Stromabwärts Einheit Nur Weil diese zwei Einheiten Sind höchst in Verbindung gebracht zusammen Und Sie dürfen leicht beeinflussen jede andere. Bedeutung Das Wenn Sie gesucht Zu charakterisieren A Stromabwärts separat Und finden Die Optimum Einstellung, am meisten wahrscheinlich Es kann nicht arbeiten als Optimum als Sie erwartet Weil Es dürfen höchst beeinflussen von Die Ergebnis von Stromaufwärts Einheit.
Es ist besser Zu haben Es stattdessen von zwei Individuell oder unabhängig Versuchsplanung, haben A gemeinsam Damhirschkuh, Abdeckung beide Seiten zusammen Und Auch Abdeckungen Die Interaktion. Das gibt uns A sehr Gut kreuzen- Faktor Überblick innerhalb unser Versuchsplanung Und helfen Auch bei Die Dasselbe Zeit Zu minimieren Die Nummer von läuft Das Sie machen.A auch bekommen zu viel besser Randomisierung Faktor für unser läuft, von Kurs, unter praktisch Aufsicht.
Wie Wir haben Erledigt Das Theorie? Vor ICH springen Zu Die Demo Das ICH gesucht Zu zeigen Du, lassen Mich geben Du manche Information um Die Einschränkung Das Wir hatte In Das Theorie. F zuerst von alle, jede Stromaufwärts Charge könnte direkt gehen Zu eins Stromabwärts Charge. Aber In Die Stromabwärts, Sie hatte Die Wahrscheinlichkeit Zu laufen zwei Reaktoren In parallel Zu Zunahme Die Kapazität von Stromabwärts.
Aber Die größte Einschränkung Sie hatte In Die Stromabwärts War Das Wann Sie war läuft diese parallel Reaktoren, zwei von Die Design Faktoren hatte Zu Sei Satz Die Dasselbe für diese zwei parallel Reaktoren. Für Beispiel, In Das Fall, Sie hatte Zu halten Die Enzym Zeit Und Halten hoch Zeit An Die Stromabwärts Konstante An beide parallel Reaktoren.
Dann Auch Es War sehr wichtig Zu haben A richtig Zeit Planung zwischen Stromaufwärts Und Stromabwärts, Bedeutung Das Sie konnte nicht haben A groß Verzögerung aus Die Abschluss von Die Stromaufwärts Charge bis Es erreicht Zu Die Stromabwärts Charge.
Auch zwischen diese zwei Phasen, Wir könnte identifizieren A Faktor angerufen anfänglich Zelle Dichte Das Ist meistens Kommen aus Stromaufwärts, Das Es War A gemeinsam Faktor zwischen diese zwei Einheiten. W e Anruf Es als A Paar Faktor Zu verbinden diese zwei Tut Und verbinden diese zwei Tut hinein eins Komplex eins.
Zu Start Das, Wir Auch erforderlich Zu verstehen, Okay, Was Ist Die Minimum Nummer von Stromaufwärts Chargen oder Stromabwärts Chargen Wir brauchen? S seit, als Du dürfen sehen Hier, Sie beide hatte acht Design Faktoren, Aber seit Die Stromabwärts Verfahren hatte Die extra Einschränkung An unser Design, Das würde Sei Die eins kontrollierend Die Minimum Nummer von Experimente. Das ist Warum ICH Start Die Damhirschkuh von suchen bei Die Stromabwärts Verfahren.
Lasst uns haben A sehen bei Die Demo. Als Du dürfen sehen Hier, diese Sind Die Design Faktor Das Wir hatte für Die Stromabwärts Einheit. ICH wollen Zu wissen Wie viele Minimum, Wie viele Experimente oder Abzeichen Tun ICH brauchen aus Stromaufwärts Zu Sei fähig Zu Abdeckung alle Die erforderlich Abzeichen oder Experimente ICH laufen In Mein Tut.
Beginnend mit Brauch Design, Dann ICH dürfen Belastung Mein Faktor. Diese Sind alle Faktoren Das ICH haben für Stromabwärts. Plus ICH brauchen Zu hinzufügen Mein anfänglich Zelle Dichte, Die Teil Faktor Das kommt aus Stromaufwärts Chargen. Als Du dürfen sehen Hier, fast alle von diese Faktoren, Die Änderungen Sind Satz als einfach außer Die Halten Zeit Und Auch Enzym Zeit, welche Sind Die zwei Faktoren Das ICH wollen Zu halten ihnen ähnlich für Die zwei läuft Chargen In parallel.
Mit Das Einstellung, ICH dürfen Sei Sicher Das diese Chargen Sind Satz Zu haben Die Dasselbe Halten hoch Zeit Und Enzym Zeit. Darüber hinaus, Ich bin interessiert In Die hauptsächlich Wirkung In Mein Modell Und Die Interaktionen. Lasst uns haben A sehen Hier. Als Du dürfen sehen, manche von ihnen, Die Interaktionen Sind Satz bei Wenn möglich, welche ICH wollen Zu haben ihnen als notwendig. Und Wir Sind Gut Hier.
Als Du dürfen sehen Hier, JMP schlägt vor Mich Das Du brauchen Minimum 19 Experimente In A Stromabwärts Zu Abdeckung für diese Interaktionen. T Ö Sei sicher, Wir stets wollen Zu haben eins Minimum extra An Spitze. T Hut gibt Mich 20 Experimente oder 20 Stromaufwärts Charge als Die Minimum beginnend Punkt für Stromaufwärts.
Okay, Dann Lasst uns haben A sehen bei Mein Stromaufwärts. Diese Sind Mein Stromaufwärts Faktoren Und ICH dürfen Belastung Es In Mein Brauch Design. ICH Bin Auch Hier interessiert In zwei Interaktionen. S Ince Wir sagte Das Wir wollen Zu haben 20 Stromaufwärts experimente, ICH dürfen angeben als A Benutzer Wie viele Experimente ICH wollen. T Henne ICH dürfen machen Die Design von drücken Das eins.
Zu speichern Die Zeit, ICH bereits Gerettet Die Design Und lassen Mich bringen Es hoch Hier. Das Ist Die Experimental- Design für Mein Stromaufwärts In Die Erste Ebene. Jetzt, ICH wollen Zu verwenden Das Design Zu Design Mein Stromabwärts Experiment. Zu Tun Das, ICH gehen zurück Zu Mein Design Faktor für Stromabwärts. A gewinnen, Brauch Design. ICH Wille Belastung Mein Faktor als ICH wollen ihnen Zu Sei.
N Autsch, ICH wollen Zu enthalten Das Design Experiment für Stromaufwärts In Mein Experiment. Wie ICH Tun Das Ist Das ICH Erste wählen Das Design Fenster Und Dann ICH dürfen nennen. ICH dürfen wählen Die kohärent Faktoren, Und Dann importieren Das Experiment Auch In Mein Design. A S Du dürfen sehen Hier, diese Sind Die Experimente Das War entworfen für Die Stromaufwärts, Und Sie Sind Satz als A Kovariate .
Mehr als Schritt Ist Das ICH wollen Zu haben alle Mein Stromabwärts Parameter Plus Mein anfänglich Satz Dichte. ICH wollen Zu sehen bei ihnen Auch In Interaktion Modus. Aber Die Faktoren Das kommt aus Stromaufwärts, ICH halten ihnen als A hauptsächlich Wirkung. Als Du dürfen sehen Hier, Dort Sind manche Trotzdem bei Wenn möglich, ICH brauchen Zu Sei Sicher Das Sie Sind Satz als A notwendig eins.
Dann seit ICH bereits inbegriffen A Design Experiment, Dann ICH dürfen ausschließen Die Faktor Das ICH haben aus Stromaufwärts. Vielleicht ICH dürfen Nur entfernen ihnen alle Hier wieder. Hinzufügen Die hauptsächlich Faktor, Die zweite Befehl, Und Dann Die Faktoren aus Stromaufwärts nur als A hauptsächlich Faktor.
Dann ICH dürfen wählen ihnen. Wenn ICH gehen hoch Hier Und sagen Perfusion Rate, Das eins, Das eins, Und Das eins, diese Sind Die Faktoren Sind Kommen aus Mein Stromaufwärts, Und ICH dürfen Satz ihnen als Wenn möglich. Nur Zu Sei Sicher Das ICH haben alles inbegriffen In Das eins Und Das eins hat Zu Sei Auch Wenn möglich. ICH nicht brauchen Zu Gewalt Es In Das Design mehr Weil es ist bereits inbegriffen Dort.Jetzt, ICH dürfen Satz Es Zu haben 10 ganz Grundstücke Und 20 läuft Hier Und machen Die Design.
Zu speichern Die Zeit wieder, ICH haben gemacht Die Design Und Das würde Sei Die Ergebnis. Jetzt Hier ICH haben A kombiniert Damhirschkuh beide für Upstream Und Stromabwärts. Der Hübsch Teil um Es Ist Das Jetzt ICH haben A Spalte angerufen Ganz Handlung Das Es sagt Das für Die Dasselbe Nummer, Bedeutung Das Es sagt Das jede parallel Einheit, ICH haben A Fest Halten Zeit Und Die Enzym Zeit.
Als Du dürfen sehen Hier Das Es Änderungen, Es hält Konstante zwischen jede zwei Paare. Ich bin kombinieren beide Entwürfe Stromaufwärts Und Stromabwärts Jetzt hinein eins Einheit. Dann ICH dürfen Auch priorisieren welche Stromaufwärts Einheit hat Zu Sei laufen Erste Zu Sei fähig Zu halten Die Zeit Gleichgewicht zwischen Die Upstream und Stromabwärts, Und Auch haben Also viel Flexibilität In behalten Die Zustand Fest zwischen Die parallel Experte.Das könnte geben Mich A sehr Gut Überblick von beide Ebene Und Dann beide Phasen zusammen.
Lasst uns gehen zurück Zu Die Folien. N Autsch Wir haben A Gut Versuchsplanung Abdeckung beide Phase. Jetzt Lasst uns haben A sehen Wie Wir dürfen Tun Die Analyse zusammen. Aber Zu speichern Die Zeit, Ich bin gehen Zu nur sehen bei Die Stromaufwärts Verfahren Und sehen bei Die Daten. T Er Ziel Ist Das Jetzt ICH wollen Zu Modell Die Wachstum Phase von Die Virus In Die Stromaufwärts Und verwenden Die Kinetisch Modellieren.
Dann nach ICH finden Das Modell, Dann ICH dürfen finden Die optimal Verfahren Bedingungen für Stromaufwärts. Wie dürfen verwenden Die Funktionalität bauen hoch In JMP? T sein Ist Mein Daten Satz bei Die Moment, es ist A normalisiert Daten Satz Das Wir haben. A S Du dürfen sehen Hier, Das Ist Die Daten Das Wir gesammelt während Das Experiment. Es War 30 anders Chargen.
T Henne Wir rannte anders Prozesse Und Wir überwacht Die Wachstum Phase von Virus über anders Tage Und anders Bedingungen. Und Dann Wir könnte sehen Wie Die Virus Bevölkerung baut hoch. U nder manche Bedingungen nach A während, Die Virus Bevölkerung beginnt Zu degradieren oder gehen Zu Die tot Raum.
N Autsch Wir wollen Zu charakterisieren oder modellieren Das Profil oder Das Wachstum Phase von Die Virus Zu Sei fähig Zu vorhersagen, Okay, Was würde Sei Die am besten Kombination von Zelle, Virus, Die Umwelt Zustand, Und Auch Wie viele Tage Tun Wir brauchen Zu laufen In Die Stromaufwärts?
Zu Tun Das, JMP hat A sehr Hübsch Besonderheit In Die spezialisiert Modellieren Und fit Kurve. ICH dürfen setzen Y, Die Ertrag Ist Die Virus Konzentration oder Bevölkerung über Zeit, als Y. X als Mein Tag Und Die Charge Nummer Und Die Faktoren Das Ist kontrollierend Mein Verfahren, welche Ist Die Inkubator, Die Temperatur Und Die anfänglich Virus Konzentration In Die logarithmisch Skala.
Die Anpassungskurve gibt Mich A sehr Hübsch anfänglich Überblick von Wie jede von diese Chargen bauen hoch über Zeit individuell. Aber Dann Jetzt ICH wollen Zu Modell diese Chargen oder diese charakteristisch, Das Kinetisch Modell. Wir haben A sehr Hübsch Möglichkeit Hier In JMP das ist angerufen Exponentiell Wachstum Und Verfall Und Dann Fit Zelle Wachstum. Also es ist A gebaut- In Bibliothek Das Du dürfen leicht wählen Und Dann Du dürfen fit A Logistik Wachstum Modell Zu dein Profil.
Als Du dürfen sehen Hier, Das Zelle Wachstum Modelle versucht Zu fit Das Funktionalität Zu jede von Mein Kurven, Abdeckung von Y0 , welche Ist anfänglich Virus Konzentration, YM Axt Ist Die maximal erreicht Virus Konzentration, Und Dann Aufteilung Rate Und Dann Mortalität Rate. T Henne Es gibt Du A Hübsch Zusammenfassung von jede von diese Chargen, Und Das Ist Die gültig Entwicklung von jede von diese Parameter für jede von Die Chargen.
Aber Dann ICH wollen Zu haben eins extra weiter, Nur herausfinden aus Wie Ist Das Verfahren Parameter beeinflussend jede von Mein Faktoren Hier. T Henne In Profi Ausführung von JMP, Dort Ist A sehr Hübsch Möglichkeit angerufen Kurve Damhirschkuh A Analyse Das gibt Du Das Möglichkeit Zu analysieren Was Faktoren einwirkend jede von Mein Verfahren Parameter von YM Axt, für Beispiel, Aufteilung Verhältnis oder Mortalität Rate oder Also An.
Als Du dürfen sehen Hier, Es gibt Du A kombiniert Fenster Das für jede von diese vier Parameter, Es gibt Du A Wahrscheinlichkeit Zu verwenden Die Verallgemeinert Regression und Dann versuchen Zu analysieren oder Modell jede von ihnen individuell. Als ein Beispiel, Du sehen Das für YM Axt, ich dürfen sehen Die Temperatur Und anfänglich Virus Konzentration hat A bedeutsam Wirkung Und Inkubatoren Sind nicht Arbeiten ähnlich. Du Wirklich erhalten A Gut Überblick von Die anders Parameter Und Sachen.
Oder Wenn ICH gehen für Mortalität, ICH sehen bei Die Profiler, ICH sehen Auch Wie würde Sei Die Wirkung von diese zwei Faktoren An jede von Die Inkubatoren, für Beispiel. Es hat A sehr Gut Benutzer Schnittstelle Zu kombinieren alle diese Analyse zusammen Und gibt Du A sehr Hübsch Überblick von anders Faktoren Und ihre Wirkung An Mein Verfahren.
Aber Auch gibt Du A Hübsch Profiler bei Die unten Hier Das gibt Du Gut Information um, Okay, Wenn ICH ändern Mein Inkubator Und Temperatur Und Mein anfänglich Virus Konzentration, Wie tut Es beeinflussen Mein Ertrag? T Henne Wenn Ich werde, für Beispiel, erreichen Zu Mein Ziel innerhalb Hälfte A Tag, Wie sollen Sei Mein Verfahren Zustand? T Henne ICH dürfen leicht verwenden Die Wünschbarkeit Funktion Hier Und maximieren Es.
Was ICH dürfen sehen Hier, Wenn ICH wollen Zu erreichen Mein Ziel Und erhalten Die maximal Virus Konzentration innerhalb Hälfte A Tag, ICH haben Zu Start mit Die höchste anfänglich Virus Konzentration Und höchste Temperatur.Während ich F ICH geben Es mehr Zeit Und, für Beispiel, sagen Das es ist Bußgeld, ICH dürfen laufen Mein Stromaufwärts mit zwei Und A Hälfte Tage, Dann Die Situation würde Sei anders.
Du würde sagen Das, Okay, Zu erhalten Die höher Ertrag, Du brauchen Zu Start mit Die untere Zelle Dichte oder Virus Dichte, Und Dann Viren Das wie Das hoch Temperatur. Das ist Warum Du sollen gehen mit A untere Temperatur. Es ist A sehr Hübsch intuitiv Weg Zu Nur spielen um mit anders Faktoren Und Dann basierend An Die Sichtweite von dein System Und Auch Die Praktikabilität Das Du haben In dein Verfahren, Dann Du dürfen Bußgeld Melodie Und finden Die Optimum robust Verfahren Zustand.
Das Ist fantastisch. Aber Die größte Problem Das ICH haben mit Das Kurve Damhirschkuh Analyse Ist Das Ich bin fehlen manche sehr Hübsch Funktionalität In Die Standard Modellieren Teil von Es, welche Wenn ICH gehen für diagnostisch Handlung, für Beispiel, Ich bin fehlen Das digitalisiert Restwert Handlung Das hat geholfen Mich Zu finden outli ähm, welche ICH kann nicht identifizieren Wenn ICH Tun haben outli ähm Hier oder nicht.
Oder Wenn ICH Tun brauchen Zu anwenden manche Transformation wie P viele Transformation oder Also. ICH Wirklich verpasst diese Funktionalität In Das Teil, Aber ICH Trotzdem haben ein Möglichkeit Zu kompensieren Das fehlen mit extrahieren Das Zusammenfassung aus Und Dann versuchen Zu Modell jede von diese Parameter individuell. Aber Lasst uns Tun Das.
ICH extrahiert Das Parameter, als Du dürfen sehen Hier, Die Gruppe Zusammenfassung Parameter, Und ICH extrahiert ihnen, Und Dann ICH hinzugefügt Zu Mein Daten Tisch. Jetzt ICH dürfen haben A sehen bei jede von ihnen individuell Und machen Die Analyse und das Zu Nur herausfinden aus.
Für Beispiel, ICH Wille gehen für Y0 , Und Dann Du haben Die Möglichkeit, Wenn ICH gehen Hier, Zu Nur anwenden dein eigen Routine von Modellieren Und Dann enthalten alle Die Faktoren Und verwenden Verallgemeinert Rückschritt Und Dann bewegen An mit herausfinden aus Wenn Du brauchen, für Beispiel, Zu anwenden Es In Transformation oder entfernen beliebig Ausreißer. Dann, für Beispiel, Wenn ICH sehen bei Das eins, Wenn ICH sehen bei YMax Modell Und ICH versuchen Zu Modell Es In A normal Routine, ICH dürfen sehen Das, für Beispiel, ICH Tun haben eins aus Lügner Das ICH haben Zu entfernen Es.
Oder für Beispiel, ICH brauchen Zu anwenden manche Transformation An Mein Daten Zu klar Es aus Erste Und Auch Zu machen Es mehr normalisiert Und Dann enthalten Es In Mein... Dann bewegen An mit Mein ausruhen von Die Analyse. Aber Dann Wenn ICH vergleichen Hier, für Beispiel, Jetzt ICH wollen Zu entfernen Die Ausreißer Hier.
Jetzt Ich bin entfernen Die Ausreißer Hier. Dann ICH sehen Das ICH nicht brauchen beliebig mehr Grundstücke Kurven Transformation nach entfernen Die Ausreißer. Was ICH sehen Hier, Das Ist gehen Zu Sei Die Profil aus A normal oder Standard Ansatz von Modellieren von jede von Die Parameter. Während Wenn ICH kommen zurück Zu Das Abschnitt, ICH War fehlen Das Analyse Und daher, Was ICH könnte erhalten aus von Es War solch A Profiler Weil ICH Trotzdem hatte Mein Ausreißer In Das Daten Satz Und ICH konnte nicht sehen Das.T Henne Es War Kommen mit etwas anders.
Wenn ICH Tun Das Erste, ICH Tun Mein anfänglich Inspektion Und Dann ICH dürfen kommen zurück Hier In Mein Bild Und Dann, für Beispiel, ICH dürfen anwenden... ICH Erste brauchen Zu entfernen Das wieder, Re bewegen Fit. Und Dann, für Beispiel, ICH dürfen anwenden Mein lokal Daten Filter Und ausschließen Mein Ausreißer Und Dann Tun Die Modellieren Teil von Es.Und Dann, für Beispiel, Und bewegen mit Die andere Teil.
ICH haben Das Möglichkeit Zu Tun Das. Und von Kurs, ICH Tun haben Die Möglichkeit Zu Gewalt Faktor In Modell Start, als das ist kontrolliert Und Gewalt Begriff, Zu Gewalt manche Faktoren Das ICH könnte sehen In Mein vorherige Analyse Das ICH haben Zu haben Es. Zu Start mit. ICH haben diese zwei Optionen Zu kompensieren für Die fehlen diagnostisch Teil In Das Analyse.
Aber In allgemein, das ist A perfekt Werkzeug Zu haben A sehr Gut Überblick um Was könnte Sei Die Potenzial Faktoren beeinflussend An Mein Verfahren.
Okay. Zu zusammenfassen Wie Wir dürfen verwenden Das Funktionalität, als Du dürfen sehen Hier, Wir gestartet mit passend zu A Kurve, Und Dann Wir extrahiert Die Modell Parameter, Und Dann Wir könnte untersuchen jede von diese Parameter individuell, Und Dann entweder Wir Gewalt Die bedeutsam Faktor In Die fit Kurve, oder ausschließen Die Ausreißer, Und Auch Nur vorweg anwenden beliebig Transformation Das Ist erforderlich, Und Dann Du dürfen erhalten A kombiniert Überblick als solch In Die fit Modell.Das gehen Zu Sei A sehr Hübsch Analyse und A sehr nützlich Paket von Funktionalität für unser Fall.
Zu zusammenfassen, Was Wir haben Erledigt Ist Das ICH Wirklich gesucht Zu Betonung auf, Erste von alle, es ist sehr wichtig Zu wissen Die Komplexität von Die System, besonders Wann Wir haben interagieren mit manche anders Ebene von Prozesse Das Sie Sind interagieren teilweise zusammen und Vor ziehen um An für mehrere Tut Das Sie Sind unabhängig Arbeiten Und Sie Sind unabhängig gebraucht Zu charakterisieren Die System.
Versuchen Zu kombinieren diese Tut hinein eins kohärent eins Weil Es Wirklich gibt Du A Gut Überblick von Multi- Schicht Interaktionen Und Auch gibt Du A viel von Information Das Du vermissen In üben Wenn Du laufen mehrere unabhängig Tut.
Dann JMP Auch gibt Du A viel von Flexibilität An Gebäude hoch diese Tut Und Auch implementieren A viel von Praktikabilität Information In dein Tut. T Henne bei Die Ende Auch, Wir könnte sehen Das Wie anders Daten Analyse Funktionalität und Auch gebaut In Bibliotheken könnte helfen Zu charakterisieren Die anders Prozesse, speziell, für Beispiel, In Das Fall, Es War Die selbst- Wachstum Verfahren, Und Wie Wir dürfen verwenden manche sehr mächtig Werkzeuge, besonders In JMP Profi, Und Auch Wie Wir dürfen interagieren mit andere Standardanwendungen Das Du haben In JMP Zu kompensieren für manche fehlen Merkmale In Die JMP Profi Fortschrittlich Analyse Werkzeugkasten. Mit Das, ICH wollen Zu Dank Du Also viel für dein Aufmerksamkeit Und ICH Hoffnung Du wie Die Präsentation.
