Tannaz Tajosleiman, Data Scientist, nne
Lors d'une phase de développement de procédé, les conditions opératoires du procédé doivent être caractérisées et optimisées en amont et en aval. Cependant, malgré l'effet bien connu des propriétés de résultat en amont sur la performance de l'aval, ces deux niveaux sont souvent étudiés et testés séparément, et les corrélations interdépendantes sont ignorées. En conséquence, il n'est pas rare de voir des cas où une amélioration significative en amont n'est pas conservée en aval et, même dans certains cas extrêmes, entraîne des défis supplémentaires en aval et un rendement global inférieur du processus. Par conséquent, il est important d'avoir une vision transversale complète dans la conception des expériences lors de la caractérisation du processus. À cet égard, la boîte à outils JMP DOE est idéale pour traiter de tels cas. Dans ce travail, une étude de cas sera présentée qui démontre une méthode systématique en deux étapes pour utiliser la boîte à outils DoE de conception personnalisée JMP et l'option de facteurs covariables pour une conception expérimentale en plusieurs étapes. La conception se concentre sur l'appariement efficace des conditions expérimentales en amont et en aval. De plus, des aspects pratiques opérationnels tels que la parallélisation des lots sont inclus dans la conception finale.
