Tannaz Tajosleiman, Data Scientist, ne
Während einer Prozessentwicklungsphase müssen die Prozessbetriebsbedingungen auf vor- und nachgelagerten Ebenen charakterisiert und optimiert werden. Trotz der wohlbekannten Auswirkung der Upstream-Ergebniseigenschaften auf die Leistung des Downstreams werden diese beiden Ebenen jedoch oft getrennt untersucht und getestet, und die miteinander verknüpften Korrelationen werden ignoriert. Infolgedessen ist es nicht ungewöhnlich, Fälle zu sehen, in denen eine signifikante Verbesserung im vorgelagerten Bereich nicht im nachgelagerten Bereich erhalten bleibt und selbst in einigen extremen Fällen zusätzliche nachgelagerte Herausforderungen und eine geringere Gesamtprozessausbeute verursacht. Daher ist es wichtig, während der Prozesscharakterisierung eine umfassende, schrittübergreifende Sicht auf das Design der Experimente zu haben. In dieser Hinsicht ist die JMP DOE-Toolbox ideal, um solche Fälle anzugehen. In dieser Arbeit wird eine Fallstudie vorgestellt, die eine systematische zweistufige Methode zur Verwendung der DoE-Toolbox für benutzerdefiniertes Design von JMP und der Option für Kovariatenfaktoren für ein stufenübergreifendes experimentelles Design demonstriert. Das Design konzentriert sich auf die effiziente Paarung der vor- und nachgelagerten experimentellen Bedingungen. Darüber hinaus sind operative praktische Aspekte wie Batch-Parallelisierung im endgültigen Design enthalten.
