回复：過程穩定性和質量分析、運行和控制以下是會議問題的後續內容：
1. 控製圖生成器中移動極差圖的 JMP 平均值有多寬？ 你能影響它嗎？
JMP 使用所有可能的數據來計算移動極差圖的平均值。 您可以應用本地數據過濾器來使用特定值，也可以使用階段變量來區分不同的子組（例如流程更改之前和之後）。
移動極差值本身是通過兩個連續單獨值的差值計算的，無法更改。
您可以將 X 條形圖和 R 控製圖與子組變量結合使用，以便為極差圖使用兩個以上的值。
希望有所幫助，否則請隨時通過此處或通過郵件聯繫弗洛里安或我： jonas.rinne@jmp.com；弗洛里安.vogt@jmp.com
2. 是否有策略來處理具有自然季節性波動的過程的控製圖？ JMP 是否具有處理該問題的特定功能？
據我所知，質量模塊中沒有特定的功能來處理這種長期變化。 我會嘗試使用較小的時間批次（一個月/一周）來使長期變化的影響更小。
分析、改進和控制製程穩定性和質量了解如何使用 JMP 的互動式品質和統計製程控制功能來發現隨時間變化的常規（常見原因）或異常（特殊原因）流程變化。
您將學習如何使用 JMP 確定製程是否穩定且可預測，以及如何追蹤異常變化調整的效果。
簡介及測量系統分析：
控製圖：
規格限、製程篩選和管理一組資料的多個規格限：
模型分散多元品質管制圖：
品質和工藝工程
