Aquí hay un seguimiento de las preguntas de la sesión:
1. ¿Qué tan amplio es el promedio de JMP para el gráfico de rango móvil en el generador de gráficos de control? ¿Puedes influir en eso?
JMP está utilizando todos los datos posibles para el promedio de la gráfica de rango móvil. Puede aplicar un filtro de datos local para usar valores específicos o puede usar una variable de fase para diferenciar entre diferentes subgrupos (por ejemplo, antes y después de cambios en el proceso).
Los valores del rango móvil en sí se calculan por la diferencia de dos valores individuales consecutivos, que no se pueden cambiar.
Puede usar gráficos de barra X y R con una variable de subgrupo para usar más de dos valores para el gráfico de rango.
Espero que ayude, de lo contrario, no dude en ponerse en contacto con Florian o conmigo aquí o por correo: jonas.rinne@jmp.com; florian.vogt@jmp.com
2. ¿Existen estrategias para manejar gráficos de control para procesos con altibajos estacionales naturales? ¿JMP tiene funciones específicas para lidiar con eso?
Que yo sepa, no hay una función específica en el módulo de calidad para tratar con ese tipo de variación a largo plazo. Intentaría usar lotes de tiempo más pequeños (un mes/una semana) para reducir la influencia de la variación a largo plazo.
Aprenda a utilizar las capacidades interactivas de control de procesos estadísticos y de calidad de JMP para descubrir variaciones de procesos rutinarios (causas comunes) o anormales (causas especiales) a lo largo del tiempo.
Aprenderá cómo utilizar JMP para determinar si un proceso es estable y predecible y cómo realizar un seguimiento del efecto del ajuste por variaciones anormales.
Introducción y análisis del sistema de medición:
Gráficos de control:
Límites de especificación, selección de procesos y gestión de muchos límites de especificación en un conjunto de datos:
Gráfico de control de calidad multivariado disperso por modelos:
