Colleen McKendry, redattore statistico senior, JMP Group Inc
Questa presentazione è un'estensione di un caso di studio presentato a una conferenza Discovery alcuni anni fa, in cui i protocolli di un cliente richiedevano l'esecuzione di uno studio Gauge R&R prima di eseguire un esperimento progettato per la risposta funzionale. Come in uno studio R&R Gauge standard, c'erano diverse parti, diversi operatori e diverse repliche per combinazione di parte e operatore. Tuttavia, in questo caso, l'apparecchiatura di test ha restituito una serie di curve come risposta anziché un singolo punto. Un modello funzionale a effetti casuali è appropriato per questo tipo di dati. In questa applicazione, il modello funzionale viene espanso utilizzando spline di base e quindi espresso come modello misto, in cui i componenti della varianza possono essere stimati utilizzando metodi standard. Questa operazione viene eseguita utilizzando le piattaforme Functional Data Explorer e Fit Mixed. A causa dell'espansione del modello funzionale, è possibile associare più componenti di varianza a ciascuno dei termini Parte, Operatore e Parte*Operatore. È dimostrato che queste componenti di varianza possono essere sommate e scritte sotto forma di un calcolo R&R di Gauge standard, fornendo quindi un'analisi R&R di Gauge funzionale.
