使用功能隨機效應模型對曲線數據進行測量系統分析 (2023-EU-30MP-1316)JMP Group Inc 高級統計作家 Colleen McKendry
此演示文稿是幾年前在 Discovery 會議上提出的案例研究的擴展，其中客戶的協議要求在運行功能響應設計實驗之前執行 Gauge R&R 研究。 與在標準量具 R&R 研究中一樣，有多個部件、多個操作員以及每個部件和操作員組合的多個複制。 但是，在這種情況下，測試設備返回的是一組曲線作為響應，而不是單個點。 功能性隨機效應模型適用於此類數據。 在此應用中，功能模型使用基樣條展開，然後表示為混合模型，其中可以使用標準方法估計方差分量。 這是使用 Functional Data Explorer 和 Fit Mixed 平台完成的。 由於函數模型擴展，多個方差分量可能與每個部件、運算符和部件*運算符項相關聯。 結果表明，可以將這些方差分量相加並寫成標準量具 R&R 計算的形式，從而提供函數量具 R&R 分析。
爆發質量和可靠性統計和建模
