Colleen McKendry, Senior Statistical Writer, JMP Group Inc
Diese Präsentation ist eine Erweiterung einer Fallstudie, die vor einigen Jahren auf einer Discovery-Konferenz vorgestellt wurde, wo die Protokolle eines Kunden die Durchführung einer Gauge R&R-Studie erforderten, bevor ein auf funktionelle Reaktion ausgelegtes Experiment durchgeführt wurde. Wie bei einer Standard-Gauge-R&R-Studie gab es mehrere Teile, mehrere Bediener und mehrere Wiederholungen pro Kombination aus Teil und Bediener. In diesem Fall gab das Testgerät jedoch anstelle eines einzelnen Punktes eine Reihe von Kurven als Antwort zurück. Für diese Art von Daten ist ein funktionales Random-Effects-Modell geeignet. In dieser Anwendung wird das Funktionsmodell unter Verwendung von Basis-Splines erweitert und dann als gemischtes Modell ausgedrückt, in dem Varianzkomponenten unter Verwendung von Standardmethoden geschätzt werden können. Dies erfolgt mit den Plattformen Functional Data Explorer und Fit Mixed. Aufgrund der funktionalen Modellerweiterung können jedem der Terme Teil, Bediener und Teil*Bediener mehrere Varianzkomponenten zugeordnet werden. Es wird gezeigt, dass diese Varianzkomponenten summiert und in Form einer standardmäßigen Messgerät-R&R-Berechnung geschrieben werden können, wodurch eine funktionale Messgerät-R&R-Analyse bereitgestellt wird.
