Colleen McKendry, rédactrice statistique principale, JMP Group Inc
Cette présentation est une extension d'une étude de cas présentée lors d'une conférence Discovery il y a quelques années, où les protocoles d'un client exigeaient qu'une étude Gauge R&R soit effectuée avant d'exécuter une expérience conçue pour une réponse fonctionnelle. Comme dans une étude R&R de jauge standard, il y avait plusieurs pièces, plusieurs opérateurs et plusieurs répliques par combinaison de pièce et d'opérateur. Cependant, dans ce cas, l'équipement de test a renvoyé un ensemble de courbes comme réponse au lieu d'un seul point. Un modèle fonctionnel à effets aléatoires est approprié pour ce type de données. Dans cette application, le modèle fonctionnel est développé à l'aide de splines de base, puis exprimé sous la forme d'un modèle mixte, où les composantes de la variance peuvent être estimées à l'aide de méthodes standard. Cela se fait à l'aide des plateformes Functional Data Explorer et Fit Mixed. En raison de l'extension du modèle fonctionnel, plusieurs composants de variance peuvent être associés à chacun des termes Pièce, Opérateur et Pièce*Opérateur. Il est montré que ces composants de variance peuvent être additionnés et écrits sous la forme d'un calcul standard de R&R de jauge, fournissant ainsi une analyse R&R de jauge fonctionnelle.
