使用功能随机效应模型对曲线数据进行测量系统分析 (2023-EU-30MP-1316)JMP Group Inc 高级统计作家 Colleen McKendry
此演示文稿是几年前在 Discovery 会议上提出的案例研究的扩展，其中客户的协议要求在运行功能响应设计实验之前执行 Gauge R&R 研究。 与在标准量具 R&R 研究中一样，有多个部件、多个操作员以及每个部件和操作员组合的多个复制。 但是，在这种情况下，测试设备返回的是一组曲线作为响应，而不是单个点。 功能性随机效应模型适用于此类数据。 在此应用中，功能模型使用基样条展开，然后表示为混合模型，其中可以使用标准方法估计方差分量。 这是使用 Functional Data Explorer 和 Fit Mixed 平台完成的。 由于函数模型扩展，多个方差分量可能与每个部件、运算符和部件*运算符项相关联。 结果表明，可以将这些方差分量相加并写成标准量具 R&R 计算的形式，从而提供函数量具 R&R 分析。
爆发质量和可靠性统计和建模
