Gwenola NINON, 직원 과학자, 통계 및 데이터 분석, Fujifilm Diosynth Biotechnologies
바이오 제약 산업에서 제조업체로 일한다는 것은 제조 공정을 이전할 때, 특히 공정을 확장하거나 축소할 때 서로 다른 현장에서 유사한 결과를 얻는다는 것을 종종 보여줘야 한다는 것을 의미합니다. t-테스트 및 ANOVA와 같은 비교 기술은 널리 퍼져 있지만 동등성 테스트는 두 프로세스가 유사하게 동작하는 것을 보여주는 표준 방법이 되었습니다. 매개변수 몇 개만 보면 적용하기 쉽지만 변수가 많으면 큰 그림을 보기가 어려워진다. 동등성 테스트의 문제는 과학자가 데이터 그룹 간에 허용 가능한 차이로 간주되는 값을 제공해야 한다는 것입니다. 또한 많은 프로세스는 시간이 지남에 따라 변경되며 프로세스 기간 동안 유사하게 작동하는지 여부를 캡처하는 데 관심이 있습니다. JMP 스크립팅은 데이터 준비, 시각화, 모든 플롯의 생성, 해당 데이터 세트에 대한 비교 테스트를 자동화하는 훌륭한 방법입니다. JMP의 다변량 플랫폼은 각 시점의 프로세스에 대한 전체적인 그림을 만드는 데 도움이 됩니다. 이제 동등성 테스트를 사용하고 이를 개별 변수 기여도와 연관시킬 수 있습니다.
