Gwenola NINON, Científica del personal, Estadísticas y análisis de datos, Fujifilm Diosynth Biotechnologies
Trabajar como fabricante en la industria biofarmacéutica significa que a menudo necesitamos demostrar que obtenemos resultados similares en diferentes sitios al transferir un proceso de fabricación y, en particular, al aumentar o reducir los procesos. Las técnicas de comparación, como las pruebas t y ANOVA, están muy extendidas, pero las pruebas de equivalencia se han convertido en una forma estándar de mostrar que dos procesos se comportan de manera similar. Cuando observamos algunos parámetros, esas técnicas son fáciles de aplicar, pero cuando tenemos un gran número de variables, se vuelve difícil ver el panorama general. El desafío con las pruebas de equivalencia es que requiere que los científicos proporcionen un valor para lo que consideran una diferencia aceptable entre los grupos de datos. Además, muchos procesos cambian con el tiempo y estamos interesados en capturar si se comportan de manera similar a lo largo del proceso. Las secuencias de comandos JMP son una excelente manera de automatizar la preparación de datos, las visualizaciones y la producción de todos los gráficos y pruebas de comparación para esos conjuntos de datos. La plataforma multivariante de JMP ayuda a crear una imagen holística del proceso para cada momento. Ahora podemos usar la prueba de equivalencia y relacionarla con las contribuciones de las variables individuales.
