Gwenola NINON, scienziato del personale, statistica e analisi dei dati, Fujifilm Diosynth Biotechnologies
Lavorare come produttore nel settore biofarmaceutico significa spesso dover dimostrare che otteniamo risultati simili su siti diversi durante il trasferimento di un processo di produzione e, in particolare, durante il ridimensionamento dei processi verso l'alto o verso il basso. Tecniche di confronto come t-test e ANOVA sono molto diffuse, ma i test di equivalenza sono diventati un modo standard per dimostrare che due processi si comportano in modo simile. Quando osserviamo pochi parametri, quelle tecniche sono facili da applicare, ma quando abbiamo un gran numero di variabili, diventa difficile vedere il quadro più ampio. La sfida con i test di equivalenza è che richiede agli scienziati di fornire un valore per ciò che ritengono una differenza accettabile tra i gruppi di dati. Inoltre, molti processi cambiano nel tempo e siamo interessati a capire se si comportano in modo simile per tutta la durata del processo. Lo scripting di JMP è un ottimo modo per automatizzare la preparazione dei dati, le visualizzazioni e la produzione di tutti i grafici e i test di confronto per tali set di dati. La piattaforma multivariata in JMP aiuta a creare un quadro olistico del processo per ogni punto temporale. Ora possiamo usare il test di equivalenza e metterlo in relazione con i singoli contributi variabili.
