以下はセッションの質問に対するフォローアップです。
1. 管理図ビルダーでの移動範囲プロットの JMP 平均はどの程度の範囲ですか? あなたはそれに影響を与えることができますか？
JMP は、移動範囲プロットの平均に可能なすべてのデータを使用します。 ローカル データ フィルターを適用して特定の値を使用したり、位相変数を使用して異なるサブグループ (たとえば、プロセス変更の前後) を区別したりできます。
移動範囲の値自体は、連続する 2 つの個別値の差によって計算され、変更することはできません。
X 棒グラフと R グラフをサブグループ変数とともに使用して、範囲プロットに 3 つ以上の値を使用できます。
お役に立てば幸いです。そうでない場合は、こちらまたはメールでお気軽に Florian または私にご連絡ください。 jonas.rinne@jmp.com; florian.vogt@jmp.com
2. 自然な季節変動のあるプロセスの管理図に対処する戦略はありますか? JMP にはそれに対処するための特定の機能がありますか?
私の知る限り、品質モジュールにはそのような長期的な変動に対処するための特定の機能はありません。 長期的な変動の影響を小さくするために、より短い時間バッチ (1 か月/1 週間) を使用しようとします。
JMP のインタラクティブな品質および統計的プロセス制御機能を使用して、時間の経過に伴う日常的な (一般的な原因) または異常な (特殊な原因) のプロセス変動を明らかにする方法を学びます。
JMP を使用してプロセスが安定していて予測可能かどうかを判断する方法と、異常な変動を調整した効果を追跡する方法を学びます。
導入と測定システムの分析:
管理図:
仕様限界、プロセス スクリーニング、および 1 つのデータ セットでの多くの仕様限界の管理:
モデル分散多変量品質管理チャート:
