具有重複測量的方差分析嗨我設置一個包含 5 個因子的“DoE”，其中四個因子在 2 個水平上具有連續值，最後一個因子離散數值（K）也在 2 個水平上。 我有 17 個樣本，每個樣本都測試了兩次。 我們總共有 34 次嘗試。 我想重複執行方差分析。
我附上了文件，你能不能看一下，及時回复我。
提前致謝
分析回复：具有重複測量的方差分析你好，
重複的本質是什麼？ “重複措施”通常是指隨時間採取措施以了解響應如何隨時間變化的情況。 我不認為這裡是這種情況。
你有什麼理由不能只取 2 次重複的平均值並將其作為你的響應進行分析？您可以通過選擇 2 列（單擊並拖動列標題）來創建平均列，然後右鍵單擊 > 新建公式列 > 合併 > 平均。
實驗的目的是什麼？ 目標對於理解適當的分析很重要，因為可能存在不同的模型。 看起來它可能旨在測試具有所有主效應和 2 因子交互作用的模型。 您可以使用 Analyze 菜單中的 Fit Model 來執行此操作，如下所示：
我有點困惑為什麼您將表格作為 Excel 文件提供。 實驗是在 JMP 中設計的嗎？
回复：具有重複測量的方差分析查看 2 個重複之間的相關性可能是個好主意。 在大多數情況下，它們相關性很好，但至少有一個 (BV_11) 重複之間存在較大差異。
回复：具有重複測量的方差分析
山姆，如果你能附上 JMP 文件與 excel，那將會很有幫助。 以下是我的想法/評論/問題：
如果我了解你的情況，你每次處理有 1 個實驗單元（樣本）。 16 個自由度。 每個實驗單元的兩個“數據點”是通過測量樣本兩次獲得的。 這兩個數據點會有所不同的原因是由於測量過程（並且可能在樣本變化範圍內）。 我還假設測量系統沒有破壞性，對嗎？
如果是這種情況，那麼我會在範圍圖上繪製範圍以估計測量過程的穩定性。 如果它是穩定的，當然你可以平均那些 2 值（這具有減少測量系統變化的效果（S ^ 2 / n）），從而提高實驗的精度。 如果這 2 個數據點還捕獲了變異的其他組成部分（例如，在樣本變異內），您還可以使用這 2 個數據點的方差作為響應變量來查看實驗中的 x 是否存在因果關係。 是的，查看均值和範圍的相關性是個好主意。
山姆，我附上了 2 個 JMP 文件。
RauheitStack 正在堆疊 2 個數據點以供分析。 我添加了兩個腳本來分析數據。
RauheitSum 是 2 個數據點的匯總統計數據（請記住，我沒有刪除或替換樣本 13 中的異常數據點。 我還添加了一個多變量和一個擬合模型腳本。
現在要正確分析數據集，在進行任何統計之前，您需要確定實驗中產生的變異量是否具有任何實用價值。 反應變化夠大嗎？ 如果是，則繼續分析。 如果不是，為什麼？
