Alias-Optimal 設計アルゴリズムの理解、固定ブロック効果の最適化私は疑問に思っていました。エイリアス最適設計に固定ブロック効果を追加する場合、それはどのように最適化されるのでしょうか?
たとえば、Jones と Nachtsheim(2011) による説明に従うと、モデル項の D 最適化の最適化という最初の目的で最適化されているのでしょうか、それとも、Alias 項とモデル間の直交性の最適化という 2 番目の目的で最適化されているのでしょうか。モデル用語？
.. または、他の何か？
実験計画法Re: Alias-Optimal 設計アルゴリズムの理解、固定ブロック効果の最適化X5 (ブロック係数) の固定効果は X2 ではなく X1 にあります。
Re: Alias-Optimal 設計アルゴリズムの理解、固定ブロック効果の最適化ありがとうマーク、
私にとって依然として混乱している点が 1 つあります。
固定ブロック エフェクトはモデル (X1) またはエイリアス効果のモデル項の行列 (X2) ?
画像を参照してください:
質問の理由は、Jones と Nachtsheim (2011) に従って、バランスをとるための重み係数を使用して、Alias 行列のトレースと D 効率の混合を最小限に抑えていることがわかりました。より正式には、目的関数を最小化します。
どこ：
ここで私は疑問に思うのですが：
ブロック効果が計画行列 X1 のモデル項になる場合、ブロックの予測可能性 (予測分散) が他のモデル項と同じくらい強力に最適化されると思います。 ブロック効果がエイリアス X2 の行列のモデル項に含まれている場合、X1 項に対する直交性を最適化しますが、その予測分散は大きくなり、推定されたブロック効果サイズは、潜在的なエイリアス効果に対して必ずしも直交するとは限りません。
理解を助けてくれてありがとう;)
Re: Alias-Optimal 設計アルゴリズムの理解、固定ブロック効果の最適化アルゴリズムは同じで、座標交換です。 基準が違います。 これは A'A のトレースの最小値です。ここで、A は、で説明されているエイリアス行列です。手伝い。
