Alias-Optimal 設計アルゴリズムの理解、固定ブロック効果の最適化疑問に思っていたのは、エイリアス最適設計に固定ブロック効果を追加すると、どのように最適化されるのでしょうか?
たとえば、Jones と Nachtsheim (2011) による説明に従うと、モデル項の D 最適化という最初の目的で最適化されているか、それとも、Alias 項とモデル用語？
.. または、他の何か？
DOERe: Alias-Optimal 設計アルゴリズムの理解、固定ブロック効果の最適化X5 (ブロッキング係数) の固定効果は、X2 ではなく X1 にあります。
Re: Alias-Optimal 設計アルゴリズムの理解、固定ブロック効果の最適化マーク、ありがとう
私にとって紛らわしい点が1つあります。
モデル (X1) またはエイリアス効果のモデル項の行列 (X2) ?
写真を参照してください:
質問する理由は、Jones と Nachtsheim (2011) に従って、Alias 行列のトレースと D-efficiency の混合を最小限に抑え、バランスをとるために重み係数を使用することを見出したからです。より形式的には、目的関数を最小化します。
どこ：
これは私に疑問に思います：
ブロック効果が計画行列 X1 のモデル項になると、ブロックの予測可能性 (予測分散) が他のモデル項と同じくらい強く最適化されると思います。 ブロック効果がエイリアス X2 の行列のモデル項にある場合、X1 項に対する直交性を最適化しますが、予測分散が大きくなり、推定されたブロック効果サイズは、潜在的なエイリアス効果に対して必ずしも直交するとは限りません。
理解を助けてくれてありがとう;）
Re: Alias-Optimal 設計アルゴリズムの理解、固定ブロック効果の最適化アルゴリズムは同じで、座標交換です。 基準が違います。 これは、A'A のトレースの最小値です。ここで、A は、で説明されているエイリアス行列です。手伝い.
