Hier ist eine Fortsetzung der Fragen der Sitzung:
1. Wie breit ist die JMP-Mittelwertbildung für die Darstellung des gleitenden Bereichs im Kontrolldiagramm-Generator? Kann man das beeinflussen?
JMP verwendet alle möglichen Daten für den Durchschnitt des gleitenden Bereichsdiagramms. Sie können einen lokalen Datenfilter anwenden, um bestimmte Werte zu verwenden, oder Sie können eine Phasenvariable verwenden, um zwischen verschiedenen Untergruppen zu unterscheiden (z. B. vor und nach Prozessänderungen).
Die Werte des gleitenden Bereichs selbst werden durch die Differenz zweier aufeinanderfolgender Einzelwerte berechnet, die nicht geändert werden können.
Sie können X-Balken- und R-Diagramme mit einer Untergruppenvariablen verwenden, um mehr als zwei Werte für das Bereichsdiagramm zu verwenden.
Ich hoffe, das hilft, ansonsten kannst du Florian oder mich gerne hier oder per Mail kontaktieren: jonas.rinne@jmp.com; florian.vogt@jmp.com
2. Gibt es Strategien für den Umgang mit Regelkarten für Prozesse mit natürlichen saisonalen Höhen und Tiefen? Verfügt JMP über spezielle Funktionen, um damit umzugehen?
Soweit ich weiß, gibt es im Qualitätsmodul keine spezielle Funktion, um mit dieser Art von Langzeitschwankungen umzugehen. Ich würde versuchen, kleinere Zeitabschnitte (einen Monat/eine Woche) zu verwenden, um den Einfluss der langfristigen Schwankung zu verringern.
Erfahren Sie, wie Sie die interaktiven JMP-Funktionen zur Qualitäts- und statistischen Prozesskontrolle einsetzen können, um routinemäßige (gängige Ursachen) oder anormale (besondere Ursachen) Prozessvariationen im Zeitverlauf aufzudecken.
Sie lernen, wie Sie mit JMP herausfinden, ob ein Prozess stabil und vorhersagbar ist, und wie Sie die Wirkung einer Anpassung anormaler Variationen nachverfolgen können.
Introduktion und Messsystemanalyse:
Regelkarten:
Spezifikationslimits, Prozess-Screening und die Verwaltung vieler Spezifikationslimits an einem Datensatz:
Modellgestreuerte multivariate Qualitätsregelkarte:
