ANOVA con medidas repetidasHola yo configure un "DoE" con 5 factores, cuatro de ellos tienen valores continuos en 2 niveles y el último factor numérico discreto (K) también en 2 niveles. Tengo 17 muestras, cada una probada dos veces. En total tenemos 34 intentos. Quiero realizar el ANOVA con repetición.
Adjunto el archivo, puedes echarle un vistazo y darme una respuesta oportuna.
Gracias por adelantado
AnalíticaRe: ANOVA con medidas repetidasHola,
¿Cuál es la naturaleza de las repeticiones? Las "medidas repetidas" generalmente se refieren a una situación en la que se toman medidas a lo largo del tiempo para comprender cómo cambia una respuesta con el tiempo. No creo que ese sea el caso aquí.
¿Hay alguna razón por la que no pueda simplemente tomar el promedio de las 2 repeticiones y analizarlo como su respuesta?Puede crear una columna de promedio seleccionando las 2 columnas (haga clic y arrastre los encabezados de columna), luego haga clic con el botón derecho en > Nueva columna de fórmula > Combinar > Promedio.
¿Cuál es el objetivo del experimento? El objetivo es importante para comprender el análisis adecuado, ya que son posibles diferentes modelos. Parece que probablemente fue diseñado para probar un modelo con todos los efectos principales e interacciones de 2 factores. Lo haría usando Ajustar modelo del menú Analizar de esta manera:
Estoy un poco confundido por qué proporcionó la tabla como un archivo de Excel. ¿El experimento fue diseñado en JMP?
Re: ANOVA con medidas repetidasPodría ser una buena idea observar la correlación entre las 2 repeticiones. En su mayor parte se correlacionan bien, pero hay al menos uno (BV_11) donde hay una mayor diferencia entre las repeticiones.
Re: ANOVA con medidas repetidas
Sam, sería útil si pudieras adjuntar archivos JMP a Excel. Aquí están mis pensamientos/comentarios/preguntas:
Si entiendo tu situación, tienes 1 unidad experimental (muestra) para cada tratamiento. 16 Grados de libertad. Los dos "puntos de datos" para cada unidad experimental se adquieren midiendo la muestra dos veces. La razón por la que esos dos puntos de datos variarían se debe al proceso de medición (y posiblemente dentro de la variación de la muestra). También asumo que el sistema de medición no es destructivo, ¿es correcto?
Si este es el caso, trazaría los rangos en un gráfico de rango para estimar la estabilidad del proceso de medición. Si es estable, ciertamente puede promediar esos 2 valores (lo que tiene el efecto de reducir la variación del sistema de medición (S ^ 2 / n)) y, por lo tanto, aumentar la precisión del experimento. Si esos 2 puntos de datos también capturan otros componentes de la variación (p. ej., dentro de la variación de la muestra), también podría usar la varianza de los 2 puntos de datos como una variable de respuesta para ver si las x en su experimento se relacionan causalmente. Y sí, sería una buena idea observar la correlación de la media y el rango.
Sam, he adjuntado 2 archivos JMP.
RauheitStack está apilando los 2 puntos de datos para el análisis. Agregué dos scripts para analizar los datos.
RauheitSum son las estadísticas de resumen para los 2 puntos de datos (tenga en cuenta que no eliminé ni reemplacé los puntos de datos inusuales de la muestra 13. También agregué un script de modelo multivariante y de ajuste.
Ahora, para analizar adecuadamente el conjunto de datos, antes de hacer cualquier estadística, debe determinar si la cantidad de variación creada en el experimento tiene algún valor práctico. ¿La respuesta cambió lo suficiente? Si es así, proceda con el análisis. Si no, ¿por qué?
