具有重复测量的方差分析嗨我设置一个包含 5 个因子的“DoE”，其中四个因子在 2 个水平上具有连续值，最后一个因子离散数值（K）也在 2 个水平上。 我有 17 个样本，每个样本都测试了两次。 我们总共有 34 次尝试。 我想重复执行方差分析。
我附上了文件，你能不能看一下，及时回复我。
提前致谢
分析回复：具有重复测量的方差分析你好，
重复的本质是什么？ “重复措施”通常是指随时间采取措施以了解响应如何随时间变化的情况。 我不认为这里是这种情况。
你有什么理由不能只取 2 次重复的平均值并将其作为你的响应进行分析？您可以通过选择 2 列（单击并拖动列标题）来创建平均列，然后右键单击 > 新建公式列 > 合并 > 平均。
实验的目的是什么？ 目标对于理解适当的分析很重要，因为可能存在不同的模型。 看起来它可能旨在测试具有所有主效应和 2 因子交互作用的模型。 您可以使用 Analyze 菜单中的 Fit Model 来执行此操作，如下所示：
我有点困惑为什么您将表格作为 Excel 文件提供。 实验是在 JMP 中设计的吗？
回复：具有重复测量的方差分析查看 2 个重复之间的相关性可能是个好主意。 在大多数情况下，它们相关性很好，但至少有一个 (BV_11) 重复之间存在较大差异。
回复：具有重复测量的方差分析
山姆，如果你能附上 JMP 文件与 excel，那将会很有帮助。 以下是我的想法/意见/问题：
如果我了解你的情况，你每次处理有 1 个实验单元（样本）。 16 个自由度。 每个实验单元的两个“数据点”是通过测量样本两次获得的。 这两个数据点会有所不同的原因是由于测量过程（并且可能在样本变化范围内）。 我还假设测量系统没有破坏性，对吗？
如果是这种情况，那么我会在范围图上绘制范围以估计测量过程的稳定性。 如果它是稳定的，当然你可以平均那些 2 值（这具有减少测量系统变化的效果（S ^ 2 / n）），从而提高实验的精度。 如果这 2 个数据点还捕获了变异的其他组成部分（例如，在样本变异内），您还可以使用这 2 个数据点的方差作为响应变量来查看实验中的 x 是否存在因果关系。 是的，查看均值和范围的相关性是个好主意。
山姆，我附上了 2 个 JMP 文件。
RauheitStack 正在堆叠 2 个数据点以供分析。 我添加了两个脚本来分析数据。
RauheitSum 是 2 个数据点的汇总统计数据（请记住，我没有删除或替换样本 13 中的异常数据点。 我还添加了一个多变量和一个拟合模型脚本。
现在要正确分析数据集，在进行任何统计之前，您需要确定实验中产生的变异量是否具有任何实用价值。 反应变化够大吗？ 如果是，则继续分析。 如果不是，为什么？
