Wie erkennt man eine multimodale Verteilung?Hallo zusammen,
Gibt es in JSL eine einfache Möglichkeit, die multimodale Verteilung zu erkennen? Ich versuche, einen Weg für JMP zu finden, die Daten unter Tausenden von Tests zu verarbeiten und nur die Tests herauszufiltern, die multimodale Verteilungen zeigen. Die Verwendung der herkömmlichen JMP-Verteilungsfunktion zur visuellen Betrachtung der Histogramme ist bei Tausenden von Tests nicht möglich. Jede Hilfe wäre sehr willkommen.
Betreff: Wie erkennt man eine multimodale Verteilung?Sie können interaktiv alle gewünschten Spalten auswählen, sie in der Verteilungsplattform platzieren und dann die multimodale Auswertung für alle Spalten vornehmen, indem Sie die Strg-Taste gedrückt halten, während Sie die roten Dreiecksauswahlen treffen.Sobald die Analyse abgeschlossen ist, können Sie mit der rechten Maustaste auf eine der gewünschten Ausgabetabellen (z. B. Parameterschätzungen) klicken und Kombinierte Datentabelle erstellen auswählen.Dadurch wird eine Datentabelle generiert, die Sie sortieren können usw., um die gewünschten Informationen zu erhalten.
Oder ja, ein Skript könnte geschrieben werden, um all dies zu tun ... Wenn dies eine einmalige Anstrengung ist, ist die interaktive Methode wahrscheinlich die beste Wahl
Betreff: Wie erkennt man eine multimodale Verteilung?Hallo Jim,
Danke für die Antwort. Aber gibt es eine Möglichkeit, dies unter Tausenden von Spalten zu automatisieren (jeder Test ist eine Spalte in meinem Datensatz) und dann eine zusammenfassende Tabelle mit Testnamen (oder Spalten in diesem Fall) zu erstellen, die eine gewisse multimodale Verteilung aufweisen? Vielleicht sogar die Tests darstellen, die nur eine multimodale Verteilung aufweisen?
Dies ist, was ich bisher basierend auf Ihrem Feedback habe
Betreff: Wie erkennt man eine multimodale Verteilung?Die Distributionsplattform ermöglicht das Testen von MultiMixture-Distributionen.Führen Sie die Plattform aus und gehen Sie dann unter dem roten Dreieck zu
Kontinuierliche Verteilung==>Normale Mischungen
