반복 측정을 통한 ANOVA안녕 나 5개의 요소로 "DoE"를 설정합니다. 그 중 4개는 2개 수준에서 연속 값을 가지며 마지막 요소도 2개 수준에서 불연속 숫자(K)를 가집니다. 17개의 샘플이 있고 각 샘플은 두 번 테스트됩니다. 총 34번의 시도가 있습니다. ANOVA를 반복해서 수행하고 싶습니다.
파일을 첨부했는데 한번 보시고 빠른 답변 부탁드립니다.
미리 감사드립니다
해석학Re: 반복 측정을 사용한 ANOVA안녕,
반복의 본질은 무엇입니까? "반복 조치"는 일반적으로 응답이 시간에 따라 어떻게 변하는지 이해하기 위해 시간이 지남에 따라 조치를 취하는 상황을 말합니다. 여기서는 그렇지 않다고 생각합니다.
2회 반복의 평균을 취하여 응답으로 분석할 수 없는 이유가 있습니까?2개의 열을 선택한 다음(열 머리글을 클릭하고 끌기) 마우스 오른쪽 단추 클릭 > 새 수식 열 > 결합 > 평균을 선택하여 평균 열을 만들 수 있습니다.
실험의 목적은 무엇입니까? 다양한 모델이 가능하므로 적절한 분석을 이해하는 데 목표가 중요합니다. 모든 주효과와 2요인 상호작용이 포함된 모델을 테스트하도록 설계된 것 같습니다. 다음과 같이 Analyze 메뉴에서 Fit Model을 사용하여 수행할 수 있습니다.
표를 Excel 파일로 제공한 이유가 조금 의아합니다. 실험이 JMP에서 설계되었습니까?
Re: 반복 측정을 사용한 ANOVA2 반복 간의 상관 관계를 살펴보는 것이 좋습니다. 대부분의 경우 상관 관계가 좋지만 반복 사이에 더 큰 차이가 있는 하나(BV_11)가 있습니다.
Re: 반복 측정을 사용한 ANOVA
Sam, JMP 파일과 Excel 파일을 첨부할 수 있으면 도움이 될 것입니다. 내 생각/의견/질문은 다음과 같습니다.
귀하의 상황을 이해한다면 각 치료에 대해 1개의 실험 단위(샘플)가 있습니다. 16 자유도. 각 실험 단위에 대한 두 개의 "데이터 포인트"는 샘플을 두 번 측정하여 획득합니다. 이 두 데이터 포인트가 달라지는 이유는 측정 프로세스 때문입니다(샘플 변동 내에서 가능). 또한 측정 시스템이 파괴적이지 않다고 가정합니다. 맞습니까?
이 경우 측정 프로세스의 안정성을 추정하기 위해 범위 차트에 범위를 표시합니다. 안정적이라면 확실히 이 두 값(측정 시스템 변동(S^2/n)을 줄이는 효과가 있음)을 평균화하여 실험의 정밀도를 높일 수 있습니다. 이러한 2개의 데이터 포인트가 변동의 다른 구성 요소(예: 샘플 변동 내)를 포착하는 경우, 2개의 데이터 포인트의 분산을 응답 변수로 사용하여 실험의 x가 인과 관계가 있는지 확인할 수도 있습니다. 그리고 예, 평균과 범위의 상관 관계를 살펴보는 것이 좋습니다.
Sam, 2개의 JMP 파일을 첨부했습니다.
RauheitStack은 분석을 위해 2개의 데이터 포인트를 쌓고 있습니다. 데이터를 분석하기 위해 두 개의 스크립트를 추가했습니다.
RauheitSum은 2개의 데이터 포인트에 대한 요약 통계입니다(샘플 13에서 비정상적인 데이터 포인트를 제거하거나 교체하지 않았다는 점을 명심하십시오. 또한 다변량 및 적합 모델 스크립트를 추가했습니다.
이제 데이터 세트를 제대로 분석하려면 통계를 수행하기 전에 실험에서 생성된 변형의 양이 실질적인 가치가 있는지 확인해야 합니다. 응답이 충분히 변경되었습니까? 그렇다면 분석을 진행하십시오. 그렇지 않다면 이유는 무엇입니까?
