反復測定によるANOVAこんにちは5 つの因子で「DoE」を設定します。そのうちの 4 つは 2 つのレベルで連続値を持ち、最後の因子は離散数値 (K) も 2 つのレベルで持ちます。 17 個のサンプルがあり、それぞれが 2 回テストされています。 合計で 34 回の試行があります。 ANOVAを反復で実行したい。
ファイルを添付しましたので、ご覧になり、タイムリーな回答をいただけますでしょうか。
前もって感謝します
分析Re: 反復測定による ANOVAやあ、
繰り返しの性質は何ですか？ 「繰り返し対策」とは、通常、対応が時間とともにどのように変化するかを理解するために、時間をかけて対策を講じる状況を指します。 ここではそうではないと思います。
2回の繰り返しの平均を取り、それを分析して応答として分析できない理由はありますか?2 つの列を選択して (列ヘッダーをクリックしてドラッグ)、平均列を作成し、右クリック > [新しい数式列] > [結合] > [平均] を選択します。
実験の目的は何ですか？ さまざまなモデルが考えられるため、目的は適切な分析を理解する上で重要です。 おそらく、すべての主効果と 2 因子の交互作用でモデルをテストするために設計されたようです。 次のように、[分析] メニューの [モデルの適合] を使用してそれを行います。
表を Excel ファイルとして提供した理由が少しわかりません。 実験はJMPで設計されましたか?
Re: 反復測定による ANOVA2 つの繰り返しの間の相関関係を確認することをお勧めします。 ほとんどの場合、それらはよく相関しますが、少なくとも 1 つ (BV_11) で、リピート間に大きな違いがあります。
Re: 反復測定による ANOVA
サム、JMP ファイルと Excel を添付していただけると助かります。 ここに私の考え/コメント/質問があります：
私があなたの状況を理解した場合、あなたは治療ごとに 1 つの実験ユニット (サンプル) を持っています。 16 の自由度。 各実験単位の 2 つの「データ ポイント」は、サンプルを 2 回測定することによって取得されます。 これら 2 つのデータ ポイントが異なる理由は、測定プロセス (およびおそらくサンプルの変動内) によるものです。 また、測定システムは破壊的ではないと思いますが、それは正しいですか?
この場合、レンジ チャートにレンジをプロットして、測定プロセスの安定性を推定します。 それが安定している場合、確かにこれら 2 つの値を平均化することができ (これには測定システムの変動 (S^2/n) を減らす効果があります)、したがって実験の精度が向上します。 これらの 2 つのデータ ポイントが変動の他の成分 (サンプル変動内など) も捉える場合、2 つのデータ ポイントの分散を応答変数として使用して、実験の x が因果関係があるかどうかを確認することもできます。 はい、平均値と範囲の相関関係を確認することをお勧めします。
サム、2 つの JMP ファイルを添付しました。
RauheitStack は、分析のために 2 つのデータ ポイントを積み重ねています。 データを分析するために 2 つのスクリプトを追加しました。
RauheitSum は、2 つのデータ ポイントの要約統計量です (サンプル 13 から異常なデータ ポイントを削除または置換していないことに注意してください。 また、多変量モデルと適合モデルのスクリプトも追加しました。
データセットを適切に分析するには、統計を行う前に、実験で作成された変動の量が実用的な値であるかどうかを判断する必要があります。 レスポンスは十分に変化しましたか？ その場合は、分析を続行します。 そうでない場合、なぜですか？
