ANOVA con misure ripetuteCiao io impostare un "DoE" con 5 fattori, quattro dei quali hanno valori continui su 2 livelli e ultimo fattore discreto numerico (K) anche su 2 livelli. Ho 17 campioni, ciascuno testato due volte. In totale abbiamo 34 tentativi. Voglio esibirmi per l'ANOVA con ripetizione.
Ho allegato il file, puoi dare un'occhiata e darmi una risposta tempestiva.
Grazie in anticipo
AnaliticaRi: ANOVA con misure ripetuteCiao,
Qual è la natura delle ripetizioni? "Misure ripetute" di solito si riferisce a una situazione in cui le misure vengono prese nel tempo per capire come una risposta sta cambiando nel tempo. Non credo che sia il caso qui.
C'è qualche motivo per cui non puoi semplicemente prendere la media delle 2 ripetizioni e analizzarla come risposta?È possibile creare una colonna media selezionando le 2 colonne (fare clic e trascinare sulle intestazioni delle colonne), quindi fare clic con il pulsante destro del mouse > Nuova colonna formula > Combina > Media.
Qual è l'obiettivo dell'esperimento? L'obiettivo è importante per comprendere l'analisi appropriata in quanto sono possibili diversi modelli. Sembra che sia stato probabilmente progettato per testare un modello con tutti gli effetti principali e le interazioni a 2 fattori. Lo faresti usando Stima modello dal menu Analizza in questo modo:
Sono un po' confuso sul motivo per cui hai fornito la tabella come file Excel. L'esperimento è stato progettato in JMP?
Ri: ANOVA con misure ripetutePotrebbe essere una buona idea esaminare la correlazione tra le 2 ripetizioni. Per la maggior parte si correlano bene, ma ce n'è almeno uno (BV_11) in cui c'è una differenza maggiore tra le ripetizioni.
Ri: ANOVA con misure ripetute
Sam, sarebbe utile se potessi allegare file JMP anziché excel. Ecco i miei pensieri/commenti/domande:
Se capisco la tua situazione, hai 1 unità sperimentale (campione) per ogni trattamento. 16 Gradi di libertà. I due "punti dati" per ciascuna unità sperimentale vengono acquisiti misurando due volte il campione. Il motivo per cui questi due punti dati potrebbero variare è dovuto al processo di misurazione (e possibilmente all'interno della variazione del campione). Presumo anche che il sistema di misurazione non sia distruttivo, è corretto?
In tal caso, traccerei gli intervalli su un grafico degli intervalli per stimare la stabilità del processo di misurazione. Se è stabile, certamente puoi mediare quei 2 valori (che ha l'effetto di ridurre la variazione del sistema di misura (S^2/n)) e quindi aumentare la precisione dell'esperimento. Se quei 2 punti dati catturano anche altri componenti della variazione (ad esempio, all'interno della variazione del campione), puoi anche utilizzare la varianza dei 2 punti dati come variabile di risposta per vedere se le x nel tuo esperimento sono correlate in modo causale. E sì, sarebbe una buona idea esaminare la correlazione tra media e intervallo.
Sam, ho allegato 2 file JMP.
RauheitStack sta impilando i 2 punti dati per l'analisi. Ho aggiunto due script per analizzare i dati.
RauheitSum è la statistica riassuntiva per i 2 punti dati (tieni presente che non ho rimosso o sostituito i punti dati insoliti dal campione 13. Ho anche aggiunto uno script modello multivariato e fit.
Ora, per analizzare correttamente il set di dati, prima di eseguire qualsiasi statistica, è necessario determinare se la quantità di variazione creata nell'esperimento ha un valore pratico. La risposta è cambiata abbastanza? In tal caso procedere con l'analisi. Se no, perché?
