ANOVA with Repeated MeasuresHallo, Ich habe ein "DoE" mit 5 Faktoren eingerichtet, vier davon Stetig Werte auf 2 Ebenen haben und letzte Faktor diskrete numerische(K) auch auf 2 Ebenen. Ich habe 17 Sample ,jeweils wurde zwei mal getestet. Insgesamt haben wir 34 Versuch. Ich möchte für die ANOVA mit Wiederholung durchführen.
Ich habe die Datei angehängt, können Sie einen Überblick werfen und mir zeitnah Antwort geben.
Vielen Dank im Voraus
AnalyticsRe: ANOVA mit wiederholten MessungenHi,
Was ist die Natur der Wiederholungen? "Wiederholte Maßnahmen" bezieht sich normalerweise auf eine Situation, in der Maßnahmen im Laufe der Zeit ergriffen werden, um zu verstehen, wie sich eine Reaktion im Laufe der Zeit ändert. Ich glaube nicht, dass das hier der Fall ist.
Gibt es einen Grund, warum Sie nicht einfach den Durchschnitt der 2 Wiederholungen nehmen und das als Ihre Antwort analysieren können?Sie können eine Durchschnittsspalte erstellen, indem Sie die 2 Spalten auswählen (auf die Spaltenüberschriften klicken und ziehen) und dann mit der rechten Maustaste klicken > Neue Formelspalte > Kombinieren > Durchschnitt.
Was ist das Ziel des Experiments? Das Ziel ist wichtig, um die geeignete Analyse zu verstehen, da verschiedene Modelle möglich sind. Es sieht so aus, als ob es wahrscheinlich entworfen wurde, um ein Modell mit allen Haupteffekten und 2-Faktor-Wechselwirkungen zu testen. Dazu verwenden Sie Modell anpassen aus dem Menü „Analysieren“ wie folgt:
Ich bin etwas verwirrt, warum Sie die Tabelle als Excel-Datei geliefert haben. Wurde das Experiment in JMP entworfen?
Re: ANOVA mit wiederholten MessungenEs könnte eine gute Idee sein, sich die Korrelation zwischen den beiden Wiederholungen anzusehen. Zum größten Teil korrelieren sie gut, aber es gibt mindestens einen (BV_11), bei dem es einen größeren Unterschied zwischen den Wiederholungen gibt.
Re: ANOVA mit wiederholten Messungen
Sam, es wäre hilfreich, wenn Sie JMP-Dateien vs. Excel anhängen könnten. Hier meine Gedanken/Anmerkungen/Fragen:
Wenn ich Ihre Situation verstehe, haben Sie für jede Behandlung 1 Versuchseinheit (Probe). 16 Freiheitsgrade. Die zwei "Datenpunkte" für jede Versuchseinheit werden durch zweimaliges Messen der Probe gewonnen. Der Grund, warum diese beiden Datenpunkte variieren würden, liegt am Messprozess (und möglicherweise innerhalb der Stichprobenvariation). Ich gehe auch davon aus, dass das Messsystem nicht destruktiv ist, ist das richtig?
Wenn dies der Fall ist, würde ich die Bereiche in einem Bereichsdiagramm darstellen, um die Stabilität des Messvorgangs abzuschätzen. Wenn es stabil ist, können Sie diese 2 Werte sicherlich mitteln (was zur Verringerung der Messsystemstreuung (S ^ 2 / n) führt) und somit die Genauigkeit des Experiments erhöhen. Wenn diese 2 Datenpunkte auch andere Variationskomponenten erfassen (z. B. innerhalb der Stichprobenvariation), könnten Sie auch die Varianz der 2 Datenpunkte als Antwortvariable verwenden, um zu sehen, ob die x in Ihrem Experiment kausal zusammenhängen. Und ja, es wäre eine gute Idee, sich die Korrelation von Mittelwert und Spannweite anzusehen.
Sam, ich habe 2 JMP-Dateien angehängt.
RauheitStack stapelt die 2 Datenpunkte zur Analyse. Ich habe zwei Skripte hinzugefügt, um die Daten zu analysieren.
RauheitSum ist die zusammenfassende Statistik für die 2 Datenpunkte (denken Sie daran, dass ich die ungewöhnlichen Datenpunkte aus Beispiel 13 nicht entfernt oder ersetzt habe. Ich habe auch ein multivariates und ein Fit-Modell-Skript hinzugefügt.
Um nun den Datensatz richtig zu analysieren, müssen Sie, bevor Sie irgendwelche Statistiken erstellen, feststellen, ob die im Experiment erzeugte Variationsmenge von praktischem Wert ist. Hat sich die Antwort genug verändert? Wenn ja, fahren Sie mit der Analyse fort. Wenn nicht, warum?
