Ho guardato il video tutorial di Hyde Miller-san per MSA di JMP17 con i miei colleghi dell'ufficio giapponese di JMP.
Abbiamo tre domande su Gauge R&R di AIAG su JMP.
(1) A pagina 196 in AIAG (2010:4th ed.) Measurment System Analysis Reference Manual (4th ed.), si dice che "Per scopi di analisi, la componente di varianza negativa è impostata a zero". Questa frase significa quale delle seguenti?
- (a) Basta impostare zero solo per le stime di varianza negative e calcolare gli indici Gauge R&R senza modificare le stime di varianza positive,...oppure...
- (b) Si rimuovono i componenti che hanno stime di varianza negative e si riadatta il modello.
(2) Che tipo di metodo di stima viene utilizzato nei risultati R&R Gauge AIAG di JMP17 sulla piattaforma EMP MSA?
Il metodo REML/EMS è *?
* Se i dati sono equilibrati e non vi è alcuna varianza negativa, viene utilizzato l'EMS. In caso contrario, viene utilizzato REML.
(3) Personalmente e intuitivamente ritengo che l'analisi bayesiana sia generalmente migliore per MSA (perché la dimensione del campione non è grande nello studio MSA e possiamo evitare stime negative nell'analisi bayesiana). Esiste una linea guida formale o un documento accademico con referee in cui l'analisi bayesiana è raccomandata per MSA e/o Gauge R&R?
