Ich habe mir zusammen mit meinen Kollegen im JMP-Büro in Japan das Tutorial-Video von Mr. Hyde Miller für die MSA von JMP17 angesehen.
Wir haben drei Fragen zu AIAGs Gauge R&R auf JMP.
(1) Auf Seite 196 im AIAG (2010:4. Aufl.) Measurment System Analysis Reference Manual (4. Aufl.) heißt es: „Für Analysezwecke wird die negative Varianzkomponente auf Null gesetzt“. Bedeutet dieser Satz was von Folgendem?
- (a) Sie setzen nur Null für negative Varianzschätzungen und berechnen die R&R-Indizes der Messgeräte, ohne die positiven Varianzschätzungen zu ändern, ... oder ...
- (b) Sie entfernen die Komponenten mit negativen Varianzschätzungen und passen das Modell erneut an.
(2)Welche Art von Schätzmethode wird in den AIAG Gauge R&R-Ergebnissen von JMP17 auf der EMP MSA-Plattform verwendet?
Ist die Methode REML/EMS *?
* Wenn die Daten ausgeglichen sind und keine negative Abweichung vorliegt, wird EMS verwendet. Andernfalls wird REML verwendet.
(3) Ich persönlich und intuitiv denke, dass die Bayes'sche Analyse im Allgemeinen besser für MSA ist (weil die Stichprobengröße in der MSA-Studie nicht groß ist und wir negative Schätzungen in der Bayes'schen Analyse vermeiden können). Gibt es eine formale Richtlinie oder ein wissenschaftlich begutachtetes Papier, in dem die Bayes'sche Analyse für MSA und/oder Gauge R&R empfohlen wird?
