Test d'équivalence sur échantillons appariésSalut,
Est-il possible dans JMP Pro d'effectuer un test d'équivalence sur échantillons appariés ? Je ne vois qu'une option sous la plateforme Fit Y by X pour effectuer un test d'équivalence sans variable de regroupement.
Merci d'avance
Mélange et nettoyage des donnéesRe: Test d'équivalence sur échantillons appariésOui, cette méthode reste la méthode la plus appropriée avec JMP 17.
Les tests d'équivalence ont été ajoutés aux paires appariées dans JMP 18, qui sera disponible dans quelques mois. Vous n'aurez pas à calculer la différence avant de lancer la plateforme. Aucune préparation des données n’est requise. En outre, il fournit un ensemble de tests plus riche et un formulaire non paramétrique. Les rapports sont également plus riches, conformément aux ajouts récents de tests d'équivalence sur d'autres plateformes.
Re: Test d'équivalence sur échantillons appariésSalut Mark,
Est-ce toujours la méthode appropriée pour effectuer un TOST couplé ou existe-t-il une nouvelle fonctionnalité dans JMP 17 ?
Merci,
Stéphanie
Re: Test d'équivalence sur échantillons appariésMerci beaucoup, c'est tellement utile !
Re: Test d'équivalence sur échantillons appariésVous utilisez généralement Analyse > Modélisation spécialisée > Paires appariées à cet effet, mais cette plateforme ne propose actuellement pas de test d'équivalence. Pour l'instant, utilisez une formule pour calculer la différence dans le tableau de données. J'ai simulé les réponses appariées Y1 et Y2.
Sélectionnez Analyser > Distribution et lancez-le avec Difference dans le rôle Y. Cliquez sur le triangle rouge à côté de Différence et sélectionnez Test Equivalence :
Spécifiez 0 pour la moyenne attendue et quelle que soit la limite que vous utilisez pour l'équivalence pratique. Je prétends que mon exemple est équivalent si le résultat est à 1 unité près :
Cliquez sur OK et vous obtiendrez le résultat :
Cet exemple montre que ces deux réponses sont pratiquement équivalentes car les tests bilatéraux sont significatifs et l'estimation de l'intervalle de confiance de la moyenne se situe entièrement dans l'intervalle +/- 1 spécifié.
