레벨: 고급
Peng Liu, JMP 수석 연구 통계 개발자, SAS
Leo Wright, JMP 수석 제품 관리자, SAS
Michael Crotty, JMP 선임 통계 작성자, SAS
신뢰성 연구를 위한 JMP의 최신 도구 모음은 조직이 우수한 제품을 제공할 수 있도록 설계되었습니다. 이는 오늘날의 복잡한 제품 및 서비스 분야에서 성공을 위한 요구 사항입니다. 수년 동안 우리는 강력한 통계 분석과 동적 데이터 시각화를 통합하는 최첨단 개념을 통합하여 사용자가 방대한 데이터 세트에서도 성능을 즉시 평가하고, 추세를 파악하고, 개선 기회를 진단할 수 있도록 지원합니다. JMP는 "시간 경과에 따른 품질"이라고도 하는 신뢰성이 소비자 및 산업 제품에서 의료, 국방 시스템에 이르기까지 전반적으로 중요하다는 것을 인식했습니다. JMP 신뢰성 도구는 엔지니어, 연구원 및 관리자가 연구 대상 시스템이 비교적 단순하든 완전히 복잡하든 상관없이 신뢰성 데이터와 시스템 신뢰성을 보다 쉽고 빠르게 이해할 수 있도록 지원하도록 설계되었습니다. 강력한 JMP 인프라로 뒷받침되는 JMP 신뢰성 도구도 확장 가능하고 사용자 정의가 가능합니다. 이 세션에서는 수명 분포, 신뢰성 예측, 성능 저하 및 수리 가능한 시스템 시뮬레이션과 같은 JMP 플랫폼을 다룹니다. 플랫폼은 수리 가능한 시스템과 수리 불가능한 시스템 모두의 문제를 해결하는 신뢰성 분석 및 엔지니어링의 필수 구성 요소 중 하나입니다. 중도절단된 데이터에 대한 소개로 시작하여 신뢰도 분석 및 엔지니어링의 다양한 목표를 간략하게 설명합니다. JMP 소프트웨어에 포함된 예제를 사용하여 개별 목표를 다룰 것입니다.
JMP 수리 가능한 구성 요소와 수리 불가능한 구성 요소 및 시스템 모두의 신뢰성을 분석하는 기능을 제공합니다.
JMP Reliability for Repairable Systems수리 가능한 시스템을 위한 JMP 신뢰성
JMP Reliability for Non-Repairable Systems 수리 불가능한 시스템을 위한 JMP 신뢰성
슬라이드 및 링크된 데모의 zip 파일을 첨부합니다(JMPReliability201803.zip). 대부분의 데모 파일은 JMP와 함께 제공되는 샘플 데이터를 여는 셸 스크립트일 뿐입니다. 워터펌프 예제와 kinetics 예제가 추가로 준비되어 있습니다.
