J'ai regardé le didacticiel vidéo de Hyde Miller-san pour le MSA de JMP17 avec mes collègues du bureau de JMP au Japon.
Nous avons trois questions sur la jauge R&R d'AIAG sur JMP.
(1) À la page 196 dans AIAG (2010: 4e éd.) Manuel de référence de l'analyse du système de mesure (4e éd.), il est dit que "A des fins d'analyse, la composante de variance négative est définie sur zéro". Cette phrase signifie-t-elle laquelle des phrases suivantes ?
- (a) Vous venez de définir zéro uniquement pour les estimations de variance négatives et de calculer les indices R&R de jauge sans modifier les estimations de variance positives,... ou...
- (b) Vous supprimez les composants qui ont des estimations de variance négatives et réajustez le modèle.
(2) Quel type de méthode d'estimation est utilisé dans les résultats AIAG Gauge R&R de JMP17 sur la plate-forme EMP MSA ?
La méthode REML/EMS est-elle * ?
* Si les données sont équilibrées et qu'il n'y a pas de variance négative, alors EMS est utilisé. Sinon, REML est utilisé.
(3) Je pense personnellement et intuitivement que l'analyse bayésienne est généralement meilleure pour la MSA (car la taille de l'échantillon n'est pas grande dans l'étude MSA, et nous pouvons éviter les estimations négatives dans l'analyse bayésienne). Existe-t-il une directive formelle ou un article académique arbitré dans lequel l'analyse bayésienne est recommandée pour la MSA et/ou la R&R de jauge ?
