X 軸に不規則な時間が表示された管理図管理図の作成を始めたいと思って、品質手法に関する STIPS コースを視聴しているのですが、X 軸は次のようにする必要があると書かれていることに気付きました。通常時間間隔。 管理図を使用してテスト メソッドの管理を監視したいのですが、このメソッドは一定の時間間隔で実行されません。 代わりに、サンプルが利用可能な場合は常にテストを実行します。 また、現時点で定期的にテストを実行するのはコストがかかる/非現実的です。
管理図に入力されたデータが不規則な時間間隔。
ご協力いただきありがとうございます！
品質およびプロセスエンジニアリングRe: X 軸に時間が不規則な管理図私の答えは、次の重要な点を別の方法で見ることです。 @スタットマン。 時間内に定期的にサンプリングすることが非現実的または不可能である場合も多くありますが、それでもチャートは意図したとおりに機能します。 テストメソッド（プロセス）があります。 安定した材料 (対照サンプル) が得られました。 管理図は、固有のプロセス変動と、管理の分析から何が期待できるかを示します。 基本的な原則は、あなたの場合の合理的な部分群の定義だと思います。 特殊原因の可能性は無視できるため、サブグループは固有のプロセス変動が分散を支配するように設定する必要があります。 sug-group サンプリング間の時間は、特別な原因の可能性を最大化する必要があります。 したがって、各時点での反復の設定では、一般的な原因による変動を強調し、特殊な原因による変動を可能な限り除外する必要があります。 実行間の時間は一定である必要はありませんが、懸念される特別な原因は何ですか? 校正ドリフト、試薬ロットの変更、使い捨て製品の交換、試薬やコントロールの誤った取り扱いや不適切な保管などが思い浮かびます。
データの収集とグラフの設定は簡単です。 それは基本的なツールです。 有益なチャートを有益で信頼できるものにするためには、努力と配慮が必要です。
Re: X 軸に時間が不規則な管理図管理図が何をするのかを理解するのに役立ちます。
1. 範囲グラフは次の質問に答えます: サブグループ内で捕捉された変動は (サブグループ内で x が変化するため) 一貫性/安定していますか? その場合、サブグループ内の変動の原因とサブグループ 2 間で捕捉された変動の原因を比較して、どちらの要因がより大きな影響力を持つかを判断できます。 そうでない場合は、その理由を理解する必要があります (この変動は実際、少なくとも管理図の期間では特別原因による変動である可能性があります)。
2. X バー (または、Y をプロットしている可能性が高いため Y バー) は、次の質問に答えます。サブグループ間で捕捉された変動 (サブグループ間で X が変化するため) は、サブグループ内の変動によって予測される変動より大きいか (これが表示されます) X 棒グラフの管理限界として)。 その場合、サブグループ内よりもサブグループ間のばらつきが大きくなります。 ソース間は、レバレッジがかかる場所であり、システムの変動を減らすために集中すべき場所です。 そうでない場合、影響力は内部の変動源にあります。
テスト方法は常に動作しているわけではないため (したがって、テストしていないときはサブグループ間のソースは変化しないため)、データを取得したときにグラフ化するだけで問題ありません。 チャートを解釈するときは、チャート上のどこでどのソースがキャプチャされているかを確認してください。
