Kontrollkarten mit unregelmäßiger Zeit auf der X-AchseIch schaue mir den STIPS-Kurs über Qualitätsmethoden an, da ich mit der Erstellung von Kontrolldiagrammen beginnen möchte, und mir ist aufgefallen, dass darin die x-Achse angegeben ist regulär Zeitintervalle. Ich möchte Kontrollkarten verwenden, um die Kontrollen in einer Testmethode zu überwachen, aber wir führen diese Methode nicht in regelmäßigen Zeitintervallen aus. Stattdessen führen wir den Test immer dann durch, wenn eine Probe verfügbar ist. Und es wäre zu diesem Zeitpunkt kostspielig/unpraktisch, den Test in regelmäßigen Abständen durchzuführen.
Ich frage mich, welche Konsequenzen es gegebenenfalls haben wird, wenn die in die Kontrollkarte eingespeisten Daten erfasst werden irregulär Zeitintervalle.
Vielen Dank für Ihre Hilfe!
Qualitäts- und VerfahrenstechnikBetreff: Kontrollkarten mit unregelmäßiger Zeit auf der X-AchseMeine Antwort ist eine andere Möglichkeit, die wichtigen Punkte von zu betrachten @statman . Es gibt viele Fälle, in denen eine regelmäßige zeitliche Abtastung unpraktisch oder unmöglich ist, die Diagramme aber trotzdem wie vorgesehen funktionieren. Sie haben eine Testmethode (Prozess). Sie haben ein stabiles Material (Kontrollprobe). Das Kontrolldiagramm zeigt Ihnen die inhärenten Prozessschwankungen und was Sie von der Analyse der Kontrolle erwarten können. Ich denke, das Grundprinzip ist in Ihrem Fall die Definition der rationalen Untergruppe. Die Untergruppe sollte so gebildet werden, dass die inhärente Prozessvariation die Varianz dominiert, da die Wahrscheinlichkeit einer besonderen Ursache vernachlässigbar ist. Die Zeit zwischen den Sug-Gruppen-Probenahmen sollte die Gelegenheit für einen besonderen Anlass maximieren. Daher sollte bei der Einrichtung der Replikate zu jedem Zeitpunkt die Variation aufgrund gemeinsamer Ursachen im Vordergrund stehen und Variationen aufgrund besonderer Ursachen so weit wie möglich ausgeschlossen werden. Die Zeitspanne zwischen den Läufen muss nicht regelmäßig sein, aber welche besonderen Ursachen beunruhigen Sie? Da fallen mir Kalibrierungsdrift, Wechsel der Reagenzchargen, Austausch von Einwegartikeln, unsachgemäße Handhabung oder unsachgemäße Lagerung von Reagenzien oder Kontrollen usw. ein.
Es ist einfach, Daten zu sammeln und ein Diagramm zu erstellen. Es ist ein grundlegendes Werkzeug. Ein hilfreiches Diagramm erfordert Mühe und Überlegung, um nützlich und vertrauenswürdig zu sein.
Betreff: Kontrollkarten mit unregelmäßiger Zeit auf der X-AchseEs hilft zu verstehen, was Kontrollkarten bewirken.
1. Bereichsdiagramme beantworten die Frage: Ist die innerhalb der Untergruppe erfasste Variation (aufgrund der Änderung der x innerhalb der Untergruppe) konsistent/stabil? Wenn ja, können Sie die Variationsquellen innerhalb der Untergruppe mit den Variationsquellen vergleichen, die zwischen Untergruppe zwei erfasst wurden, um festzustellen, welche Quellen eine größere Hebelwirkung haben. Wenn nicht, sollten Sie versuchen, den Grund dafür zu verstehen (diese Abweichung kann in der Tat zumindest für den Zeitraum der Regelkarten eine Abweichung aus besonderen Gründen sein).
2. Der X-Balken (oder Y-Balken, da Sie wahrscheinlich Ys zeichnen) beantwortet die Frage: Ist die erfasste Variation zwischen Untergruppen (aufgrund der Änderung der x zwischen Untergruppen) größer als die durch die Variation innerhalb der Untergruppe vorhergesagte Variation (dies wird angezeigt). als Kontrollgrenzen im X-Balken-Diagramm). Wenn ja, gibt es zwischen den Untergruppen größere Unterschiede als innerhalb. Zwischen den Quellen liegt der Hebel, auf den Sie sich konzentrieren sollten, um Schwankungen im System zu reduzieren. Wenn nicht, liegt der Hebel bei den internen Variationsquellen.
Da die Testmethode nicht ständig in Betrieb ist (und sich daher die Quellen zwischen den Untergruppen nicht ändern, wenn Sie nicht testen), wäre es in Ordnung, die Daten einfach dann grafisch darzustellen, wenn Sie sie erhalten. Stellen Sie bei der Interpretation der Diagramme sicher, dass Sie identifiziert haben, welche Quellen wo in den Diagrammen erfasst sind.
