Cartes de contrôle avec temps irrégulier sur l'axe des xJe regarde le cours STIPS sur les méthodes qualité car je veux commencer à créer des cartes de contrôle, et j'ai remarqué qu'ils disaient que l'axe des x devait être régulier intervalles de temps. Je souhaite utiliser des cartes de contrôle pour surveiller les contrôles dans une méthode de test, mais nous n'exécutons pas cette méthode à intervalles de temps réguliers. Au lieu de cela, nous exécutons le test chaque fois qu’un échantillon est disponible. Et il serait coûteux/peu pratique d’exécuter le test à intervalles réguliers à ce moment-là.
Je me demande quelles conséquences, le cas échéant, nous subirons si les données introduites dans la carte de contrôle sont collectées à irrégulier intervalles de temps.
Merci pour votre aide!
Ingénierie Qualité et ProcédésRe : Cartes de contrôle avec temps irrégulier sur l'axe des xMa réponse est une autre façon d'examiner les points importants soulevés par @statman . Il existe de nombreux cas dans lesquels un échantillonnage régulier dans le temps est peu pratique, voire impossible, mais les graphiques fonctionnent toujours comme prévu. Vous disposez d'une méthode de test (processus). Vous disposez d’un matériel stable (échantillon témoin). La carte de contrôle vous indiquera la variation inhérente du processus et à quoi s'attendre du test du contrôle. Je pense que le principe fondamental est la définition du sous-groupe rationnel dans votre cas. Le sous-groupe doit être établi de telle sorte que la variation inhérente au processus domine la variance car la probabilité d'une cause particulière est négligeable. Le temps écoulé entre les échantillonnages de groupes suggérés devrait maximiser les opportunités pour une cause spéciale. Ainsi, la configuration des répétitions à chaque instant doit mettre l’accent sur la variation de cause commune et exclure autant que possible la variation de cause particulière. Les intervalles entre les courses ne doivent pas nécessairement être réguliers, mais quelles sont les causes particulières qui vous préoccupent ? On pense notamment aux dérives d'étalonnage, aux changements de lots de réactifs, aux changements de produits jetables, à une mauvaise manipulation ou à un stockage inapproprié des réactifs ou des contrôles, etc.
Il est facile de collecter des données et de créer un graphique. C'est un outil fondamental. Un tableau utile nécessite des efforts et de la considération pour être bénéfique et fiable.
Re : Cartes de contrôle avec temps irrégulier sur l'axe des xCela aide à comprendre ce que font les cartes de contrôle.
1. Les graphiques de plage répondent à la question : la variation capturée au sein du sous-groupe (en raison du changement des x au sein du sous-groupe) est-elle cohérente/stable ? Si tel est le cas, vous pouvez alors comparer les sources de variation au sein du sous-groupe aux sources de variation capturées entre le sous-groupe deux et déterminer quelles sources ont le plus grand effet de levier. Sinon, vous devriez chercher à comprendre pourquoi (cette variation peut en effet être une variation de cause particulière pendant au moins la période de temps des cartes de contrôle).
2. La barre X (ou la barre Y puisque vous tracez probablement des Y) répond à la question : la variation capturée entre les sous-groupes (en raison du changement des x entre les sous-groupes) est-elle supérieure à celle prédite par la variation au sein du sous-groupe (ceci est affiché comme limites de contrôle sur la carte X-bar). Si tel est le cas, il y a plus de variation entre les sous-groupes qu’à l’intérieur. C’est entre les sources que se trouve l’effet de levier et sur lequel vous devez vous concentrer pour réduire les variations dans le système. Dans le cas contraire, l’effet de levier réside dans les sources de variation internes.
Étant donné que la méthode de test ne fonctionne pas constamment (et que, par conséquent, les sources entre les sous-groupes ne changent pas lorsque vous ne testez pas, il serait acceptable de simplement tracer les données lorsque vous les obtenez. Assurez-vous d'avoir identifié quelles sources sont capturées et où sur les graphiques lors de l'interprétation des graphiques.
