ハイド・ミラーさんのJMP17のMSAのチュートリアルビデオをJMPジャパンオフィスの同僚と一緒に見ました。
AIAG の JMP の Gauge R&R について 3 つの質問があります。
(1) AIAG(2010:4th ed.) Measurment System Analysis Reference Manual(4th ed.) の page.196 に、「分析目的で、負の分散成分をゼロに設定する」と記載されています。 この文は、次のうちどれを意味していますか?
- (a) 負の分散推定値に対してのみゼロを設定し、正の分散推定値を変更せずにゲージ R&R 指数を計算する、または...
- (b) 負の分散推定値を持つコンポーネントを削除し、モデルを再適合します。
(2)EMP MSA プラットフォームでの JMP17 の AIAG Gauge R&R Results では、どのような推定方法が使用されていますか?
方法はREML/EMS*ですか？
* データがバランスが取れており、負の分散がない場合は、EMS が使用されます。 それ以外の場合は、REML が使用されます。
(3) 個人的かつ直感的に、ベイジアン分析は一般的に MSA に適していると思います (MSA 研究ではサンプルサイズが大きくなく、ベイジアン分析では負の推定を避けることができるため)。 MSAおよび/またはゲージR&Rにベイジアン分析が推奨されている正式なガイドラインまたは学術論文はありますか?
