Haley Yaremych, Praktikantin für statistische Tests, JMP
Laura Castro-Schilo, Senior Research Statistician Developer, JMP
Wenn wir versuchen, Erkenntnisse aus unseren Daten zu gewinnen, reicht es oft nicht aus, zu verstehen, dass zwei Variablen zusammenhängen. Wir müssen tiefer graben und Fragen stellen wie: unter was Umstände hängen sie zusammen? Zum dem Sind sie verwandt, warum sind sie verwandt, und wie ? Moderation (dh Interaktionen), Mediation und moderierte Mediationsmodelle ermöglichen es uns, diese Art von Fragen zu beantworten. Diese Modelle sind beliebt und wichtig, aber umständlich zu montieren. Darüber hinaus sind Visualisierungen, die für das Verständnis von Interaktionen unerlässlich sind, schwer von Grund auf neu zu erstellen. In dieser Präsentation wird das Moderations- und Mediations-Add-In für JMP Pro beschrieben, das eine einfache Spezifikation, Anpassung und visuelle Untersuchung von Interaktionen in drei gängigen Modellen ermöglicht: Moderation, moderierte Mediation der ersten Stufe und moderierte Mediation der zweiten Stufe. Mit minimaler Benutzereingabe spezifiziert und schätzt das Add-In automatisch das geeignete Modell. Anschließend werden die Ergebnisse verarbeitet und in eine veröffentlichungsfertige Ausgabe verpackt. Es wird ein interaktives Johnson-Neyman-Diagramm sowie ein einfaches Neigungsdiagramm erstellt. Wir werden diese Eigenschaften anhand eines Beispiels aus der Psychologie ausführlich demonstrieren. Akademiker und Datenanalysten in den Sozial-, Verhaltens-, Bildungs- und Biowissenschaften werden von dieser neuartigen Funktionalität profitieren.
