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JMP® Pro 中调节和调节中介的建模和可视化新工具 (2023-EU-PO-1229)

Haley Yaremych，JMP 统计测试实习生
JMP 高级研究统计开发人员 Laura Castro-Schilo

通常，当我们试图从数据中获得洞察力时，仅仅了解两个变量是相关的是不够的。我们需要深入挖掘并提出以下问题：什么他们的情况有关系吗？为了谁他们有关系吗为什么他们有关系吗？如何？适度（即互动）、调解和适度调解模型使我们能够回答这些类型的问题。这些模型很受欢迎，也很重要，但安装起来很麻烦。此外，理解交互所必需的可视化很难从头开始创建。本演示文稿将介绍 JMP Pro 的调节和调解插件，它可以在三种流行模型中轻松规范、拟合和可视化交互：调节、第一阶段调节调节和第二阶段调节调节。只需最少的用户输入，插件就会自动指定和估计合适的模型。然后，结果被处理并打包成准备发布的输出。创建了交互式 Johnson-Neyman 图以及简单的斜率图。我们将使用心理学中的示例深入演示这些功能。社会、行为、教育和生命科学领域的学者和数据分析师将从这一新功能中受益。