Haley Yaremych, 통계 테스트 인턴, JMP
Laura Castro-Schilo, JMP 선임 연구 통계학자 개발자
종종 데이터에서 통찰력을 얻으려고 할 때 두 변수가 관련되어 있다는 것을 이해하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 우리는 더 깊이 파고들어 다음과 같은 질문을 해야 합니다. 무엇 상황이 관련되어 있습니까? 을 위한 누구 그들은 관련이 있습니까, 왜 그들은 관련이 있으며 어떻게 ? 조정(즉, 상호 작용), 조정 및 조정 조정 모델을 통해 이러한 유형의 질문에 답할 수 있습니다. 이러한 모델은 대중적이고 중요하지만 맞추기가 번거롭습니다. 또한 상호 작용을 이해하는 데 필수적인 시각화는 처음부터 생성하기 어렵습니다. 이 프레젠테이션에서는 조정, 1단계 조정 조정, 2단계 조정 조정의 세 가지 인기 모델에서 상호 작용을 쉽게 지정, 피팅 및 시각적으로 조사할 수 있는 JMP Pro용 조정 및 조정 추가 기능에 대해 설명합니다. 최소한의 사용자 입력으로 추가 기능이 적절한 모델을 자동으로 지정하고 추정합니다. 그런 다음 결과가 처리되어 바로 게시할 수 있는 출력으로 패키징됩니다. 대화형 Johnson-Neyman 플롯과 단순 슬로프 플롯이 생성됩니다. 우리는 심리학의 예를 사용하여 이러한 기능에 대한 심층적인 데모를 제공할 것입니다. 사회, 행동, 교육 및 생명 과학 분야의 학계 및 데이터 분석가는 이 새로운 기능의 이점을 누릴 수 있습니다.
