Haley Yaremych, pasante de pruebas estadísticas, JMP
Laura Castro-Schilo, desarrolladora de estadísticas de investigación sénior, JMP
A menudo, cuando intentamos obtener información de nuestros datos, comprender que dos variables están relacionadas no es suficiente. Necesitamos profundizar más y hacer preguntas como: bajo qué circunstancias están relacionadas? Para quién ¿Están relacionados, por qué ¿Están relacionados y cómo ? Los modelos de moderación (es decir, interacciones), mediación y mediación moderada nos permiten responder a este tipo de preguntas. Estos modelos son populares e importantes, pero difíciles de ajustar. Además, las visualizaciones esenciales para comprender las interacciones son difíciles de crear desde cero. Esta presentación describirá el complemento de moderación y mediación para JMP Pro, que permite una fácil especificación, ajuste y sondeo visual de las interacciones en tres modelos populares: moderación, mediación moderada en la primera etapa y mediación moderada en la segunda etapa. Con una intervención mínima del usuario, el complemento especifica y estima automáticamente el modelo adecuado. Luego, los resultados se procesan y empaquetan en una salida lista para publicar. Se crea un gráfico de Johnson-Neyman interactivo, así como un gráfico de pendientes simple. Proporcionaremos una demostración en profundidad de estas características utilizando un ejemplo de la psicología. Los académicos y los analistas de datos de las ciencias sociales, conductuales, educativas y de la vida se beneficiarán de esta novedosa funcionalidad.
