Haley Yaremych, tirocinante test statistici, JMP
Laura Castro-Schilo, Senior Research Statistica Developer, JMP
Spesso, mentre cerchiamo di ottenere informazioni dai nostri dati, capire che due variabili sono correlate non è sufficiente. Dobbiamo scavare più a fondo e porre domande come: sotto che cosa le circostanze sono correlate? Per chi sono collegati, perché sono collegati, e come ? La moderazione (cioè le interazioni), la mediazione ei modelli di mediazione moderata ci consentono di rispondere a questo tipo di domande. Questi modelli sono popolari e importanti ma ingombranti da montare. Inoltre, le visualizzazioni essenziali per comprendere le interazioni sono difficili da creare da zero. Questa presentazione descriverà il componente aggiuntivo di moderazione e mediazione per JMP Pro, che consente di specificare, adattare e sondare visivamente le interazioni in tre modelli popolari: moderazione, mediazione moderata di prima fase e mediazione moderata di seconda fase. Con un input minimo da parte dell'utente, il componente aggiuntivo specifica e stima automaticamente il modello appropriato. Quindi, i risultati vengono elaborati e impacchettati in un output pronto per la pubblicazione. Viene creato un grafico Johnson-Neyman interattivo, nonché un semplice grafico delle pendenze. Forniremo una dimostrazione approfondita di queste caratteristiche utilizzando un esempio tratto dalla psicologia. Gli accademici e gli analisti di dati nei settori sociale, comportamentale, educativo e delle scienze della vita trarranno vantaggio da questa nuova funzionalità.
