데이터 대조는 데이터 분석에 있어서 많은 사람들에게 큰 고민거리가 되는 경우가 많습니다. 분석은 수율 향상에 도움이 될 수 있지만 분석 결과를 적시에 얻을 수 없기 때문에 생산 능력 향상에 도움이 되는 분석의 사용은 포기됩니다. 따라서 데이터 대조 및 분석의 전 과정을 하나의 표준 분석 프로세스로 통합할 수 있다면 분석 보고서 작성 시간을 크게 단축하고 분석 효율성을 높일 수 있다.
새로운 버전 JMP17 분석 프로세스를 기록하여 분석 자동화 실현
JMP에는 매우 편리한 데이터 테이블 구성 도구 플랫폼이 있습니다. JMP 독특한 JSL 프로그램 편집 기능을 통해 사용자는 데이터 대조 및 후속 통계 분석을 포함하여 필요에 따라 표준 작업 절차를 조정하고 분석 보고서 작성을 완료할 수 있습니다. 새로운 릴리스와 함께 JMP 사용자가 데이터 테이블을 편집하고 구성할 때 잘못된 데이터 테이블이 생성되지 않도록 미리 정렬한 후 데이터 테이블의 상태를 미리 볼 수 있습니다. JMP 향상 JSL 로그 사용자가 스크립트를 더 빠르고 편리하게 편집할 수 있도록 의 프레젠테이션 및 구조 JMP 17 새로운 기능 워크플로우 빌더 자동화의 목적을 달성하기 위해 완전한 분석 프로세스의 공식화를 완료하십시오.
데이터 정제부터 분석 자동화까지 반도체 CP 데이터 예시
반도체 CP 활용 예를 들어, 웨이퍼가 제작될 때 테스터는 다음을 사용합니다. 프로브 카드는 웨이퍼의 전기적 테스트 성능을 확인하기 위한 전기적 테스트를 위해 웨이퍼 위의 테스트 패드에 연결되며, 사양을 초과하는 Die가 있을 경우 마킹되며 이후의 패키징 및 테스트 과정은 진행되지 않습니다. 불량제품 방지를 위해 실시합니다. .
JMP는 테스트 장비에서 나온 데이터를 신속하게 분석하여 어떤 웨이퍼에 결함이 많거나 전기 테스트 성능이 좋지 않은 테스트 항목을 판별할 수 있으므로 엔지니어가 빠른 예비 판단을 내릴 수 있습니다. JMP는 여러 데이터 형식(그림 1) 가져오기를 지원하며 데이터를 가져오는 방법에는 여러 가지가 있습니다.
그림 1. 가져오기를 위해 JMP에서 지원하는 데이터 형식
파일 아래의 열기를 사용하여 텍스트 파일(.txt, .csv) 또는 Excel 형식(.csv)을 열 때 미리보기로 열도록 선택할 수 있으며 JMP는 사용자를 돕기 위해 가져오기 마법사 플랫폼으로 안내합니다. 필요한 콘텐츠를 가져오기 위해 CP 데이터를 가져오는 사양을 예로 들어보겠습니다.첫 번째 열을 데이터 테이블의 헤더로 사용하려면 가져오기 마법사 플랫폼에서 파일에 열 이름이 포함되어 있는지 확인할 수 있습니다. , 다음 방법에서 데이터가 첫 번째 열에 있음을 의미하는 1로 상자를 채웁니다.
또한 데이터의 범위를 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터 사양에는 원본 데이터의 세 번째 및 네 번째 열만 포함된 다음 Data starts on line 후 상자에 3을 표시하고 하위 집합의 시작 부분에서 라인을 선택할 수 있습니다. 파일에서 왼쪽 상자를 2로 채우십시오. 즉, 데이터가 세 번째 열에서 시작하여 두 개의 열, 즉 원래 데이터를 포함하는 세 번째 및 네 번째 열에 대해 계속됩니다. (그림 II)
그림 II, 사용 열려 있는 아래에 가져오기 마법사 요구 사항에 따라 데이터 사양 콘텐츠 가져오기
그런 다음 동일한 개념을 사용하여 CP를 변환합니다. 테스트 데이터 가져오기, CP 데이터는 원본 데이터의 12번째 열부터 시작합니다. 열려 있는 켜다 CP 경로 뒤에 가져오기 마법사에서 File contains column names on line을 선택하고 다음 상자에 12를 입력합니다. 12개 열 미만의 모든 데이터를 선택해야 하므로 원래 하위 집합의 기본값을 유지하면 됩니다. (그림 3)
그림 3, 사용 열려 있는 아래에 가져오기 마법사 필요에 따라 가져오기 CP 테스트 데이터 내용
다음으로 가져온 데이터를 구성하고 정리해야 합니다. JMP 사용 데이터 분석을 할 때 먼저 데이터 테이블을 구성해야 합니다. 데이터 테이블의 형식은 각 열에 각 샘플 포인트의 다양한 정보가 포함되고 각 행은 매개 변수, 결과 또는 일부 관련 정보를 나타냅니다. ( 그림 4 )
그림 4, JMP 데이터 테이블 분석 데이터 표시 형식
원본 데이터가 JMP를 준수하지 않음을 알 수 있습니다. 분석 형식 ( 그림 5 ) , 그림 4에 표시된 데이터 유형으로 정렬될 수 있기를 바랍니다. 가지다 JMP 의 테이블 기능 목록을 사용하면 이 정렬이 매우 편리해집니다. 열려 있는 JMP 데이터 시트 위에 테이블 기능 목록, 발견 JMP 다음을 포함하여 데이터 테이블 구성을 위한 많은 도구를 제공합니다. 요약( 요약 ) , 하위 집합( 하위 그룹 추출 ) , 종류( 정렬하다 ) , 스택( 쌓다 ) , 나뉘다( 분할 ) , 바꾸어 놓다( 바꾸어 놓다 ) , 가입하다( 교차 조합 ) , 업데이트( 고쳐 쓰다 ), 연결( 접착제 ) 등. 각 기능 플랫폼에는 사용자가 현재 조정에 의해 어떤 종류의 데이터 테이블이 생성되는지 이해하고, 잘못된 데이터 테이블을 만들지 않도록 하며, 데이터 테이블을 정제하는 시간을 절약할 수 있도록 도와주는 미리 보기 플랫폼이 포함되어 있습니다.
그림 5, CP 데이터 가져오기 JMP 에 대한 초기 데이터 시트
이 예에서는 먼저 첫 번째 사이트를 네 번째 사이트로 설정합니다. 데이터가 누적되어 유지됨 모수 의 데이터 ( 그림 6 ) , 확인하다 스택 플랫폼 아래 자동 새로 고침 미리 보기 플랫폼을 열 수 있습니다.
그림 6, 스택 플랫폼 및 미리보기 창
그런 다음 누적 데이터 데이터 기반 모수 나누어 보관 대지 변수, 동일하게 확인 스택 플랫폼 아래 자동 새로 고침 오픈 프리뷰 플랫폼 ( 그림 7 ) .
그림 7, 분할 플랫폼 및 미리보기 창
위 데이터 시트의 조합을 완료한 후 CP가 의 위치 매개변수 엑스 그리고 와이 , 원래 하나의 매개변수로 결합되었습니다. ( 그림 8 ) , 이 매개변수를 선택하고 사용할 수 있습니다. 안부 기능 목록 아래 유틸리티 >텍스트를 열로 매개변수 내용을 분할하려면 ( 그림 9 ) .
숫자 8, 원본 데이터 시트 X&Y 매개변수
그림 9, 사용 공동>유틸리티>텍스트를 열로 매개 변수를 분할하려면
이 시점에서 우리는 데이터의 정렬 및 정제를 완료했습니다.
사용 JMP 분석 자동화: JSL 액션 레코더 , JMP17 워크플로우 빌더
(1) JSL 액션 레코더
작업 파트너와 프로젝트 공동 작업자가 데이터에서 가져온 정보를 더 빨리 이해할 수 있도록 하기 위해 회사는 일부 고정 출력 분석 보고서를 가질 수 있습니다. JMP 다양한 수요 지향 분석 플랫폼을 통해 다양하고 호환 가능한 통계 분석 도구는 다양한 통계 분석 요구를 가진 사용자에게 적합합니다. 사용 JMP 의 JSL , 사용자의 요구에 따라 필요한 플랫폼을 사용자 지정하거나 사용할 수 있습니다. JSL 보고 자동화의 목표를 달성하기 위해 앞서 언급한 데이터 수집, 정렬, 정리, 보고서 작성 및 출력을 포함한 전체 분석 프로세스를 편집합니다.
앞서 언급했듯이 JMP는 사용자의 사용 패턴에 더 가까워지기를 바랍니다. 대부분의 사용자가 소프트웨어 편집 경험이 거의 없다는 점을 고려하여 JMP 지속적인 개선 JSL 사용자가 보다 쉽게 시작할 수 있도록 도와주는 모드 JSL 편집하다. JMP 개선하기 위해 통나무 구조는 원래 분산된 소프트웨어 언어 레코드에서 모듈식 블록의 형태로 변경되었습니다. JMP 불러라 액션 레코더( 그림 10 ) . 이 서랍 유형으로 통나무 사용자가 필요한 것을 더 빨리 찾을 수 있는 구조 JSL 언어 블록, 가속 JSL 수집, 편집 및 통합.
그림 9, JMP 의 모듈화된 형태 통나무 , 액션 레코더
(2) JMP 17 워크플로 빌더
이 개념을 바탕으로 JMP는 또한 제공합니다 워크플로우 빌더 ~처럼 JMP 작업 흐름 정리를 위한 강력한 도우미 ( 그림 11 ) . 에 비해 액션 레코더 , 워크플로우 빌더 보다 시각적이고 물리적인 공정 배치 인터페이스 제공 , 이러한 인터페이스는 일반 대중이보다 직관적으로 수행하는 데 편리합니다. JMP 블록 프로그램 구조와 결합된 공정 항목의 증감, 조정 등 다양한 동작의 공정 배치는 사용자가 문제가 발생한 위치를 파악하고 문제를 해결할 수 있도록 합니다.
그림 10, JMP 워크플로 빌더
그런 다음 워크플로 빌더 작동 방법을 시연합니다. . 시공하고자 할 때 작업 흐름 때 열 수 있습니다 파일>새로 만들기>워크플로우 , 켜다 워크플로우 빌더, 왼쪽 상단에 있는 녹화 버튼을 눌러주세요 ( 빨간색 원 ) , 작업 기록을 시작합니다. 이때 버튼을 누르면 빨간색 원 중앙에 흰색 사각형이 나타나며 다음 작업 작업은 녹음 버튼을 누를 때까지 하나씩 작업 항목으로 기록됩니다. 다시 빨간색 원 패턴으로 돌아갑니다. ( 그림 12 ) .
그림 12, 워크플로우 빌더 레코드 키
원하는 작업을 먼저 실행할 수도 있으며 해당 작업은 아래의 JMP 로그 기록에 기록됩니다. On, 이 레코드는 다음과 동시에 기록됩니다. 통나무 창, 선택 JMP 로그 기록 통합하려는 작업에서 오른쪽의 위로 버튼을 눌러 작업을 통합하십시오. 워크플로 단계( 그림 13 ) .
그림 13, 이동할 작업 항목을 선택하고 위쪽 키를 눌러 합류 워크플로 단계 목록
워크플로우 단계의 경우 작업 항목, 오른쪽 위로 이동하도록 선택할 수 있습니다. , 아래로 이동 또는 버튼 조정 삭제 ( 그림 14 ) .
그림 XIV, 이동할 작업 항목을 선택하고 이동 키 또는 삭제 키를 눌러 편집합니다. 워크플로 단계 목록
편집 작업 항목의 JSL을 수정하려는 경우 , 또는 작업을 표시하기 위해 오른쪽을 열 수 있습니다. 단계 설정 , 작업 항목 편집 및 수정 ( 그림 15 ) .
그림 15, 켜다 단계 설정 편집 수정 작업 항목
녹음하려면 다음 단계를 누르세요. 실행 버튼은 작업 항목을 복원하거나 전체 작업을 수행하거나 단계적으로 앞으로 또는 뒤로 이동할 수 있습니다. 작업 항목에 오류가 발생하면 작업 항목 오른쪽에 오류 표시가 나타나며 작업이 원활하게 수행되면 체크 표시가 나타납니다. ( 그림 16 ) .
그림 16, 오른쪽 표시에 따라 문제 오류의 단계를 이해합니다.
작업 항목 정리가 완료되면 전체 일정을 저장할 수 있습니다. 프레스 워크플로우 빌더 빨간 삼각형 아래 워크플로 패키지 만들기 , 전체 프로세스를 다음과 같이 저장할 수 있습니다. .jmpflow 파일을 만들고 다른 사용자와 직접 공유 ( 그림 17 ) .
그림 17, 사용 워크플로 패키지 만들기 일정 저장
JMP 사용자의 사용 습관에 따라 사용자의 요구를 충족시키기 위해 지속적으로 개선 및 수정하고 대부분의 사용자가 원하는 분석 보고서를 손끝에서 완성할 수 있기를 바랍니다.
워크플로 빌더 사용 그리고 JMP 테이블 편집 도구, 사용자는 정상적인 작업 및 보고서를 만들 수 있습니다. JMP 일정이나 JSL , 신속한 보고서 작성, 사용자의 소중한 시간 절약, 업무 효율성 향상, 적용 JMP 17 시도하다 지금 사용해 보세요!
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