Conocer los temas del producto es fundamental para comprender por qué JMP es como es hoy y cómo evolucionará y mejorará mañana.
Desde el principio, ha sido nuestra misión desarrollar un gran software. Los temas de productos de alto nivel nos guían para hacer las cosas bien, en lugar de simplemente hacer las cosas bien.
Nuestros temas de productos proporcionan un marco para:
- Priorizar proyectos e iniciativas de desarrollo.
- Elabore la hoja de ruta del producto JMP para JMP 18 y posteriores.
- Ayúdenos a comunicar el valor de las nuevas capacidades a nuestra base de clientes, pasando de las conversaciones sobre características y funciones a conversaciones basadas en valores sobre cómo resolver problemas comerciales, mejorar la eficiencia de la ingeniería e impulsar conversaciones sobre el impacto de JMP, las estadísticas y la toma de decisiones con datos como estándar. práctica en toda una organización.
Ahora que los temas de productos son una sección importante del nuevo JMP Statistical Discovery LLC – Metas 2022 ( Sección 4: Desarrollar un gran software) y que estamos casi listos para dar inicio a la Capacitación en ventas JMP 17 , es importante que nuestros equipos internos entiendan cómo estos temas dan forma al futuro de JMP.
Entonces, ¿cuáles son los temas de productos y por qué son importantes?
mantente fiel a nuestras raíces y principios de diseño.
JMP empodera a los científicos e ingenieros para obtener rápidamente información y hacer descubrimientos estadísticos a partir de los datos.Una de mis presentaciones favoritas es la de John Sall Siete pasos para hacer un JMP . Esta presentación describe por qué JMP es el software elegido por cientos de miles de científicos e ingenieros en todo el mundo.Estas son nuestras raíces. Los tiempos cambian. Cambios tecnológicos. Sin embargo, los siete hábitos perduran.
Estos hábitos no tienen que ver con el software o las características. Son una dirección y un conjunto de principios mediante los cuales descubrir patrones en los datos y cosas que no se ajustan al patrón. Centrarse en la importancia práctica y el "¿y qué?" Estar siempre aprendiendo, especialmente sobre estadísticas y técnicas estadísticas sólidas para comprender los datos. Entonces, al agregar algo al producto, debemos preguntarnos: ¿Esto nos permite mantenernos fieles a nuestras raíces?
Reducir el tiempo que se tarda en usuarios nuevos ser productivo en JMP .
Estamos agregando nuevos usuarios de JMP todos los días. Las cuentas están creciendo y expandiéndose, y necesitamos habilitar rápidamente a los nuevos usuarios de JMP para que sean productivos en JMP. JMP facilita la eficiencia de la ingeniería y permite que los equipos de ingeniería sean más productivos con los datos sin aumentar el número de empleados, algo tan importante en un mundo empresarial donde la retención está en la mente de todos.
Bryan Fricke se centra en la nueva experiencia de usuario. (También lidera la iniciativa UX Workstream en 2022). JMP 17 admitirá a los nuevos usuarios con capacidades de búsqueda, permitiéndoles encontrar fácilmente una técnica o ejemplo específico, ayuda, el índice de secuencias de comandos y la comunidad JMP para obtener resultados.
Haz que sea más fácil datos de acceso independientemente de la fuente de datos .
Si no puede acceder fácilmente a los datos que necesita para resolver el problema en cuestión, no podrá moverse por el flujo de trabajo analítico. Es cierto que en algunos flujos de trabajo analíticos, como en DOE, crea datos sobre la marcha. Pero a menudo, antes de ejecutar un DOE, debe consultar los datos históricos o de observación para ayudar a identificar los factores y los rangos de factores. Los datos que necesita pueden estar bloqueados en bases de datos o solo accesibles a través de una API. Hemos estado progresando en esto en versiones recientes de JMP. Query Builder fue un gran paso adelante en la creación de uniones, la escritura automática de consultas SQL y la obtención de datos en bases de datos relacionales. Pero otros ejemplos incluyen el asistente de importación de Excel, la funcionalidad de solicitud HTTP (que abre las puertas al mundo casi infinito de fuentes de datos a través de llamadas API), Google Sheets, el conector de datos OSI Pi en JMP 17 y las interfaces para SAS (incluido CAS y Viya), solo por nombrar algunos. Continuaremos monitoreando el panorama de dónde se almacenan los datos y priorizaremos las conexiones de datos en cada versión posterior de JMP para expandir la biblioteca de conectores de datos disponibles. Estamos trabajando para lograr un "Sí" inequívoco a la pregunta: "¿JMP puede acceder a los datos en...?"
Reducir el tiempo de los usuarios para preparar datos .
Ah, sí. Los peligros de los datos sucios. Está en todas partes. Es casi una broma corriente ahora. En muchas interacciones con los clientes, planteo la pregunta: "Sus datos siempre son perfectos y están listos para el análisis cuando los recibe, ¿verdad?" Por lo general, pongo los ojos en blanco y algunas risas. Los datos son desordenados. Y desordenado de diferentes maneras.
JMP puede ayudar a resolver estos datos desordenados y hemos estado trabajando de forma incremental en este tema durante muchas versiones. Un par de menciones notables aquí son las plataformas Recode y Text Explorer para lidiar con categorías desordenadas, faltas de ortografía (y cientos de otras cosas) y el valor encerrado en datos de texto libre. Columnas de fórmula y la "nueva columna de fórmula" con un solo clic, las plataformas Explore Missing Values y Outliers, y la adición de vistas previas en las plataformas de tablas. Hay muchos más buenos ejemplos. Queremos que los usuarios permanezcan en el flujo del análisis de datos. Cuando se encuentran con el inevitable "esto parece extraño", queremos que puedan clasificar y solucionar el problema fácilmente.
Mejorar el mundo real actuación bajo el estrés de los problemas del mundo real .
Tenemos clientes en todo el mundo que resuelven grandes problemas con JMP. Hemos realizado esfuerzos para ampliar el alcance de los conjuntos de datos utilizados para validar nuestros algoritmos estadísticos con nuestro marco de prueba "grande" y hemos escalado nuestras rutinas de importación para abrir conjuntos de datos rápidamente. Usamos subprocesos múltiples cuando tiene sentido, y el rendimiento bajo estrés también significa almacenar datos de la manera más eficiente posible. La compresión de toda la tabla funciona de maravilla para reducir el tamaño del archivo y los esfuerzos realizados para escalar el rendimiento para problemas de datos amplios para conjuntos de datos genómicos en JMP Pro 17 continúan ampliando lo que es posible para el análisis de datos de escritorio. Las computadoras de escritorio son cada vez más poderosas y queremos que JMP pueda abordar cualquier problema o datos que nuestros usuarios arrojen a nuestras plataformas JMP.
Más “apuntar y hacer clic” automatización de tareas rutinarias, más flujos de trabajo.
Históricamente, ha sido una carga comenzar con las secuencias de comandos o pasar de un usuario de JMP de apuntar y hacer clic a uno que automatiza las tareas de rutina. Pero es mucho menos con la adición de la grabadora de acciones, que captura tareas interactivas en el registro mejorado en JSL bien formado para crear scripts sin tener que escribir una línea de código. Cuando invierte por adelantado para automatizar lo que hace todos los días, tiene más tiempo para resolver problemas nuevos, sus tareas de análisis de rutina son menos propensas a errores y, nuevamente, puede volverse más eficiente con su tiempo para concentrarse en la resolución de problemas, la innovación y impulsar el cambio en su organización. Estamos llevando esto aún más lejos en JMP 17 con Workflow Builder, lo que debería facilitar aún más el paso del usuario JMP de apuntar y hacer clic al programador. ¿Un subproducto beneficioso? Mejorar las habilidades de otros empleados y nuevos usuarios de JMP al permitirles trabajar en JMP directamente mientras aprenden un flujo de trabajo versus capacitación a través de videos capturados en pantalla. Elimina un nivel más de abstracción entre el nuevo usuario de JMP y la interfaz del software y proporciona una manera perfecta de compartir y escalar el aprendizaje entre una organización de capacitación dentro de una empresa y los usuarios del software.
Luchar por mejora continua y innovación en JMP para análisis, EDA y visualización, DOE y secuencias de comandos.
JMP tiene capacidades de clase mundial para análisis de datos, análisis estadístico, análisis de datos exploratorios, visualización de datos, diseño de experimentos y un lenguaje de secuencias de comandos sólido. Todas estas capacidades son partes maduras del producto. Tenemos líderes de pensamiento internos, estadísticos de investigación y académicos en nuestro personal de I+D que publican investigaciones de vanguardia y desarrollan nuevas técnicas; son pioneros en sus campos. Nuestro flujo de trabajo para incluir estas nuevas técnicas en el producto de una manera accesible y manejable para un usuario sin un doctorado en estadística es de gran valor para nuestra base de usuarios de JMP.
Mejorar JMP como centro analítico para SAS, R, MATLAB, Python, etc.
¿Por qué? Porque los científicos e ingenieros tienen estas herramientas en sus escritorios. Queremos interactuar con el otro software que utiliza nuestra audiencia principal para realizar su trabajo. Nuestro objetivo es complementar y no desplazar estos productos. Tienen su propio lugar en el flujo de trabajo analítico de JMP. Al admitir conexiones sólidas entre JMP y estos productos, puede mover datos hacia adentro y hacia afuera, visualizar los resultados de los modelos de simulación que se ejecutan en MATLAB o incluso publicar modelos creados en JMP en un sistema de producción que se ejecuta en entornos Python o SAS. El objetivo aquí es la agilidad y la interoperabilidad. Como parte de la hoja de ruta, también estamos monitoreando el panorama competitivo y viendo qué otras herramientas tienen los científicos e ingenieros en su escritorio o en qué entornos se ejecutan los sistemas productivos. Como muchas cosas en JMP, si lo escuchamos suficientes veces, de suficientes clientes diferentes en nuestras industrias objetivo, nos tomaremos en serio la adición de interfaces adicionales dentro del producto.
Continúe invirtiendo en herramientas para hacer descubrimientos JMP compartible .
JMP Live, el producto más nuevo de la familia de productos JMP, tiene como objetivo resolver el problema "¿Cómo tomo lo que hice en JMP y uso el descubrimiento para impulsar el cambio organizacional?" JMP Live pone los descubrimientos realizados con las sólidas técnicas estadísticas de JMP al alcance de los responsables de la toma de decisiones y de cualquier persona con un navegador web. Los datos en manos de unos pocos expertos pueden impulsar mejoras, pero los datos y en manos de todos pueden impulsar el cambio organizacional.
Continuaremos invirtiendo en la tecnología detrás de JMP Live. Estamos entusiasmados con lo lejos que ha llegado el producto en solo unos pocos años y esperamos con ansias el futuro de JMP Live, donde será el estándar para aumentar drásticamente la visibilidad del valor que JMP brinda a una organización. Otros ejemplos incluyen JMP Projects, Dashboard Builder, Workflow Builder y Action Recorder. Para compartir modelos, el trabajo en Model Screening y Formula Depot/Score también es importante.
Persiga oportunidades para entregar JMP de forma remota .
Es posible que hayas visto el JMP para la Nube capacitación. Los cambios en el entorno de trabajo remoto e híbrido que se han acelerado en los últimos años nos hacen pensar en nuevas opciones para entregar el software JMP en los próximos 3 a 5 años.
Este tema puede tomar muchas formas. Significa modernizar la forma en que entregamos el software de escritorio, tanto las versiones principales como las actualizaciones. Significa entregar el software utilizando nueva tecnología para llevar el software de escritorio a la nube (por ejemplo, con Amazon AppStream). Y significa ampliar la plataforma JMP Live para almacenar datos JMP prelimpiados y organizados para todos los usuarios de JMP y hacer que las plataformas básicas para resolver problemas estén disponibles desde un navegador, directamente desde JMP Live. Estamos entusiasmados con este tema porque hay muchas oportunidades para resolver problemas de manera diferente en el futuro.
En el futuro.
El rol del equipo de producto es establecer la visión y la hoja de ruta de JMP escuchando la voz del cliente y trabajando con nuestros equipos de ventas globales para comprender mejor cómo los clientes usan JMP hoy para resolver problemas y cómo les gustaría usarlo. mejor en el futuro. También monitoreamos el panorama competitivo, entendemos las tendencias de la industria y todos somos usuarios de JMP desde hace mucho tiempo. Todo esto se traduce en esfuerzos para priorizar, pensar en el futuro y ser proactivos en la forma en que crecemos y expandimos nuestro software para resolver nuevos problemas, aumentar la eficiencia de la ingeniería y hacer de JMP la herramienta estándar para todos los científicos e ingenieros de todo el mundo que necesitan acelerar la innovación y tomar mejores decisiones con datos.
Los temas de productos son una sección importante de la nueva JMP Statistical Discovery LLC – Metas 2022 ( Sección 4: Desarrollar un gran software) y se compartieron en el inicio de JMP en enero.
Continuaremos realizando estos temas en versiones posteriores del software que desarrollemos. Aunque JMP 17 no está disponible, ya comenzamos a planificar JMP 18 y versiones posteriores.
