JMP가 오늘날의 모습인 이유와 JMP가 미래에 어떻게 발전하고 개선될 것인지를 이해하려면 제품 테마를 아는 것이 중요합니다.
처음부터 훌륭한 소프트웨어를 개발하는 것이 우리의 사명이었습니다. 높은 수준의 제품 테마는 단순히 일을 올바르게 수행하는 것이 아니라 올바른 일을 수행하도록 안내합니다.
우리의 제품 테마는 다음을 위한 프레임워크를 제공합니다.
- 개발 프로젝트와 계획의 우선순위를 정하세요.
- JMP 18 이상을 위한 JMP 제품 로드맵을 작성하세요.
- 고객 기반에 새로운 기능의 가치를 전달할 수 있도록 도와주세요. 비즈니스 문제 해결, 엔지니어링 효율성 개선, JMP의 영향, 통계 및 데이터를 기준으로 한 의사결정에 대한 대화를 촉진하기 위해 과거의 기능 대화를 가치 기반 대화로 전환합니다. 조직 전반에 걸쳐 실천합니다.
이제 제품 테마는 새로운 제품의 주요 섹션이 되었습니다. JMP Statistical Discovery LLC – 목표 2022 ( 섹션 4: 훌륭한 소프트웨어 개발) 이제 곧 시작할 준비가 되었다고 합니다. JMP 17 영업 교육 , 내부 팀에서는 이러한 주제가 JMP의 미래를 어떻게 형성하는지 이해하는 것이 중요합니다.
그렇다면 제품 테마는 무엇이며 왜 중요한가요?
진실함을 유지하세요 우리의 뿌리와 디자인 원칙에 대해 알아보겠습니다.
JMP는 과학자와 엔지니어가 데이터에서 빠르게 통찰력을 얻고 통계적 발견을 할 수 있도록 지원합니다.내가 가장 좋아하는 프레젠테이션 중 하나는 John Sall의 프레젠테이션입니다. JMP를 만드는 7단계 . 이 프레젠테이션에서는 전 세계 수십만 명의 과학자와 엔지니어가 JMP를 선택하는 소프트웨어인 이유를 설명합니다.이것이 우리의 뿌리입니다. 시대는 변합니다. 기술이 변화합니다. 그러나 일곱 가지 습관은 지속됩니다.
이러한 습관은 소프트웨어나 기능에 관한 것이 아닙니다. 이는 데이터에서 패턴과 패턴에 맞지 않는 사물을 발견하는 방향이자 일련의 원칙입니다. 실질적인 중요성과 "그래서 어쩌지?"에 초점을 맞추기 위해 항상 학습합니다. 특히 데이터를 이해하기 위한 통계 및 건전한 통계 기법에 대해 학습합니다. 따라서 제품에 무언가를 추가할 때 우리는 스스로에게 질문해야 합니다. 이것이 우리의 뿌리에 충실할 수 있도록 해주는가?
소요되는 시간을 줄이세요. 신규 사용자 JMP에서 생산성을 높이려면 .
우리는 매일 새로운 JMP 사용자를 추가하고 있습니다. 계정이 늘어나고 확장되고 있으므로 새로운 JMP 사용자가 JMP에서 생산성을 발휘할 수 있도록 신속하게 지원해야 합니다. JMP는 엔지니어링 효율성을 촉진하고 엔지니어링 팀이 인력을 늘리지 않고도 데이터를 활용하여 생산성을 높일 수 있도록 해줍니다. 이는 모든 사람이 인력 유지를 중요하게 생각하는 비즈니스 세계에서 매우 중요합니다.
Bryan Fricke는 새로운 사용자 경험에 중점을 둡니다. (그는 또한 2022년 UX Workstream 이니셔티브를 주도하고 있습니다.) JMP 17은 검색 기능을 통해 새로운 사용자를 지원하여 특정 기술이나 예제, 도움말, 스크립팅 색인 및 JMP 커뮤니티에서 결과를 쉽게 찾을 수 있게 해줍니다.
더 쉽게 만드세요 데이터에 접근하다 데이터 소스에 관계없이 .
당면한 문제를 해결하는 데 필요한 데이터에 쉽게 접근할 수 없다면 분석 워크플로를 진행할 수 없습니다. DOE와 같은 일부 분석 워크플로우에서는 진행하면서 데이터를 생성하는 것이 사실입니다. 그러나 DOE를 실행하기 전에 요인과 요인 범위를 식별하는 데 도움이 되는 과거 또는 관측 데이터를 살펴봐야 하는 경우가 많습니다. 필요한 데이터는 데이터베이스에 잠겨 있거나 API를 통해서만 액세스할 수 있습니다. 우리는 최신 버전의 JMP에서 이 문제에 대해 진전을 이루었습니다. 쿼리 빌더는 조인을 만들고, SQL 쿼리를 자동으로 작성하고, 관계형 데이터베이스의 데이터를 가져오는 데 있어 큰 발전을 이루었습니다. 그러나 다른 예로는 Excel 가져오기 마법사, HTTP 요청 기능(API 호출을 통해 거의 무한한 데이터 소스 세계로의 문을 열어줌), Google 스프레드시트, JMP 17의 OSI Pi 데이터 커넥터 및 SAS 인터페이스(CAS 포함)가 있습니다. 및 Viya) 등이 있습니다. 우리는 데이터가 저장되는 위치를 계속 모니터링하고 JMP의 모든 후속 버전에서 데이터 연결의 우선순위를 지정하여 사용 가능한 데이터 커넥터 라이브러리를 확장할 것입니다. 우리는 "JMP가 ...의 데이터에 액세스할 수 있습니까?"라는 질문에 대해 확실한 "예"를 대답하기 위해 노력하고 있습니다.
사용자가 수행하는 시간을 줄입니다. 데이터 준비 .
아, 그렇죠. 더러운 데이터의 위험성. 그것은 어디에나 있습니다. 이제 거의 농담이군요. 많은 고객 상호 작용에서 저는 "귀하의 데이터는 항상 완벽하고 데이터를 받으면 분석할 준비가 되어 있습니다. 그렇죠?"라는 질문을 던집니다. 나는 보통 몇 번의 눈 굴림과 약간의 웃음을 얻습니다. 데이터가 지저분합니다. 그리고 다른 방식으로 지저분합니다.
JMP는 이 지저분한 데이터를 처리하는 데 도움이 될 수 있으며 우리는 이 주제에 대해 여러 버전에서 점진적으로 작업해 왔습니다. 여기서 주목할만한 몇 가지 언급은 지저분한 범주, 철자 오류(및 수백 가지 기타 항목) 및 자유 텍스트 데이터에 잠겨 있는 값을 처리하기 위한 Recode 및 Text Explorer 플랫폼입니다. 수식 열 및 원클릭 "새 수식 열", 누락된 값 및 이상값 탐색 플랫폼, 테이블 플랫폼에 미리 보기 추가. 더 좋은 사례가 너무 많습니다. 우리는 사용자가 데이터 분석의 흐름을 유지하기를 원합니다. 피할 수 없는 "이상해 보입니다"라는 문제가 발생했을 때 우리는 그들이 문제를 쉽게 분류하고 해결하거나 해결할 수 있기를 바랍니다.
실제 환경 개선 성능 현실 세계의 문제로 인한 스트레스 속에서 .
전 세계 고객이 JMP를 통해 큰 문제를 해결하고 있습니다. 우리는 "큰" 테스트 프레임워크를 통해 통계 알고리즘을 검증하는 데 사용되는 데이터 세트의 범위를 확장하기 위해 노력해 왔으며, 데이터 세트를 빠르게 열 수 있도록 가져오기 루틴을 확장했습니다. 우리는 합리적일 때 멀티스레딩을 사용하며, 스트레스 상황에서의 성능은 데이터를 최대한 효율적으로 저장하는 것을 의미합니다. 전체 테이블 압축은 파일 크기를 줄이는 데 놀라운 효과를 발휘하며, JMP Pro 17의 유전체학 데이터 세트에 대한 광범위한 데이터 문제에 대한 성능 확장을 위해 기울인 노력은 데스크톱 데이터 분석의 가능성을 지속적으로 확장하고 있습니다. 데스크톱 컴퓨터는 점점 더 강력해지고 있으며, 우리는 사용자가 JMP 플랫폼에서 발생하는 모든 문제나 데이터를 JMP가 처리할 수 있기를 바랍니다.
더 많은 "포인트 앤 클릭" 오토메이션 일상적인 작업, 더 많은 워크플로우.
지금까지 스크립팅을 시작하거나 포인트 앤 클릭 방식의 JMP 사용자에서 일상적인 작업을 자동화하는 사용자로 이동하는 것은 부담스러운 일이었습니다. 그러나 코드 한 줄을 작성할 필요 없이 스크립트를 작성하기 위해 잘 구성된 JSL의 향상된 로그에서 대화형 작업을 캡처하는 작업 레코더를 추가하면 그 효과가 훨씬 줄어듭니다. 매일 수행하는 작업을 자동화하기 위해 사전에 투자하면 새로운 문제를 해결하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있고 일상적인 분석 작업에서 오류가 발생할 가능성이 줄어들며 문제 해결, 혁신 및 혁신에 집중하는 시간을 더욱 효율적으로 활용할 수 있습니다. 조직의 변화를 주도합니다. 우리는 Workflow Builder를 사용하여 JMP 17에서 이 작업을 더욱 발전시켰습니다. 이를 통해 포인트 앤 클릭 방식의 JMP 사용자에서 스크립터로의 전환이 더욱 쉬워질 것입니다. 유익한 부산물? 다른 직원과 새로운 JMP 사용자가 화면 캡처 비디오를 통해 교육하는 대신 작업 흐름을 배우면서 JMP에서 직접 작업할 수 있도록 하여 기술을 향상시킵니다. 이는 새로운 JMP 사용자와 소프트웨어 인터페이스 간의 추상화 수준을 한 단계 더 제거하고 회사 내 교육 조직과 소프트웨어 사용자 간에 학습을 공유하고 확장하는 원활한 방법을 제공합니다.
을 위해 노력 지속적인 개선 그리고 혁신 분석, EDA 및 시각화, DOE, 스크립팅을 위해 JMP를 사용합니다.
JMP는 데이터 분석, 통계 분석, 탐색적 데이터 분석, 데이터 시각화, 실험 설계 및 강력한 스크립트 언어에 대한 세계적 수준의 기능을 보유하고 있습니다. 이러한 모든 기능은 제품의 성숙한 부분입니다. 우리는 최첨단 연구를 발표하고 새로운 기술을 개발하는 내부 사고 리더, 연구 통계학자 및 R&D 직원으로 구성된 학자를 보유하고 있습니다. 그들은 해당 분야의 선구자입니다. 통계학 박사 학위가 없는 사용자도 접근하고 관리할 수 있는 방식으로 이러한 새로운 기술을 제품에 적용하는 작업 흐름은 JMP 사용자 기반에 엄청난 가치를 제공합니다.
JMP를 다음과 같이 개선하세요. 분석 허브 SAS, R, MATLAB, Python 등의 경우
왜? 과학자와 엔지니어의 데스크탑에는 이러한 도구가 있기 때문입니다. 우리는 핵심 고객이 업무를 수행하는 데 사용하는 다른 소프트웨어와 인터페이스하고 싶습니다. 우리의 목표는 이러한 제품을 칭찬하고 대체하지 않는 것입니다. JMP 분석 작업 흐름에서는 고유한 위치를 차지합니다. JMP와 이러한 제품 간의 강력한 연결을 지원함으로써 데이터를 안팎으로 이동할 수 있고, MATLAB에서 실행되는 시뮬레이션 모델의 결과를 시각화할 수 있으며, 심지어 JMP에 내장된 모델을 Python 또는 SAS 환경에서 실행되는 생산 시스템에 게시할 수도 있습니다. 여기서 목표는 민첩성과 상호 운용성입니다. 로드맵의 일환으로 우리는 경쟁 환경을 모니터링하고 과학자와 엔지니어가 데스크탑에 어떤 다른 도구를 갖고 있는지, 생산적인 시스템이 어떤 환경에서 실행되고 있는지 확인하고 있습니다. JMP의 많은 것들과 마찬가지로 대상 업계의 다양한 고객들로부터 이 이야기를 충분히 들으면 제품 내에 추가 인터페이스를 추가하는 것에 대해 진지하게 생각하게 될 것입니다.
JMP 발견을 위한 도구에 계속 투자하세요. 공유 가능 .
JMP 제품군의 최신 제품인 JMP Live는 "JMP에서 수행한 작업을 어떻게 수행하고 그 발견을 활용하여 조직 변화를 추진할 것인가?"라는 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. JMP Live를 사용하면 의사 결정권자와 웹 브라우저를 사용하는 모든 사람이 JMP의 탄탄한 통계 기법을 통해 발견한 내용을 쉽게 확인할 수 있습니다. 몇몇 전문가의 손에 있는 데이터는 개선을 주도할 수 있지만 데이터와 모든 사람의 손에 있는 데이터는 조직 변화를 주도할 수 있습니다.
우리는 JMP Live의 기술에 계속해서 투자할 것입니다. 우리는 불과 몇 년 만에 이 제품이 얼마나 많은 발전을 이루었는지 기대하고 있으며, JMP가 조직에 제공하는 가치의 가시성을 획기적으로 높이는 표준이 될 JMP Live의 미래를 기대합니다. 다른 예로는 JMP 프로젝트, Dashboard Builder, Workflow Builder 및 Action Recorder가 있습니다. 모델을 공유하려면 모델 스크리닝 및 공식 저장소/점수 코드 생성 작업도 중요합니다.
기회를 추구하라 JMP를 원격으로 제공 .
당신은 본 적이있을 것입니다 클라우드용 JMP 훈련. 지난 몇 년 동안 가속화된 원격 및 하이브리드 작업 환경 변화로 인해 우리는 향후 3~5년 내에 JMP 소프트웨어를 제공하기 위한 새로운 옵션에 대해 생각하게 되었습니다.
이 주제는 다양한 형태를 취할 수 있습니다. 이는 주요 버전과 업데이트 모두에서 데스크톱 소프트웨어를 제공하는 방식을 현대화하는 것을 의미합니다. 이는 데스크톱 소프트웨어를 클라우드로 전환하기 위해 새로운 기술을 사용하여 소프트웨어를 제공하는 것을 의미합니다(예: Amazon AppStream 사용). 이는 JMP Live 플랫폼을 확장하여 모든 JMP 사용자를 위해 사전 정리되고 정리된 JMP 데이터를 저장하고, JMP Live에서 바로 브라우저 내에서 문제를 해결할 수 있는 기본 플랫폼을 만드는 것을 의미합니다. 미래에는 문제를 다르게 해결할 수 있는 기회가 너무 많기 때문에 우리는 이 주제에 대해 매우 기대하고 있습니다.
미래로.
제품팀의 역할은 고객의 목소리에 귀를 기울이고 글로벌 영업팀과 협력하여 JMP의 비전과 로드맵을 설정하여 오늘날 고객이 JMP를 사용하여 문제를 해결하는 방식과 사용하고자 하는 방식을 더 잘 이해하는 것입니다. 앞으로는 더 나아질 것입니다. 또한 우리는 경쟁 환경을 모니터링하고 업계 동향을 이해하며 모두 오랜 JMP 사용자입니다. 이 모든 것은 우선순위를 정하고, 미래에 대해 생각하고, 새로운 문제를 해결하고 엔지니어링 효율성을 높이기 위해 소프트웨어를 성장 및 확장하는 방법에 적극적으로 참여하고 JMP를 혁신을 가속화하고 데이터로 더 나은 결정을 내리세요.
제품 테마는 새로운 제품의 주요 섹션입니다. JMP Statistical Discovery LLC – 목표 2022 ( 섹션 4: 훌륭한 소프트웨어 개발) 1월 JMP 킥오프에서 공유되었습니다.
우리는 우리가 개발하는 소프트웨어의 후속 버전에서 이러한 주제를 계속해서 수행할 것입니다. JMP 17이 출시되지는 않았지만 우리는 이미 JMP 18 및 후속 버전에 대한 계획을 시작했습니다.
