제품 테마를 아는 것은 JMP가 오늘날의 이유와 미래에 어떻게 발전하고 개선될 것인지를 이해하는 데 매우 중요합니다.
처음부터 훌륭한 소프트웨어를 개발하는 것이 우리의 사명이었습니다. 높은 수준의 제품 테마는 단순히 일을 올바르게 하는 것이 아니라 올바른 일을 하도록 안내합니다.
제품 테마는 다음을 위한 프레임워크를 제공합니다.
- 개발 프로젝트 및 이니셔티브의 우선 순위를 지정합니다.
- JMP 18 이상을 위한 JMP 제품 로드맵을 작성합니다.
- 새로운 기능의 가치를 고객 기반에 전달할 수 있도록 지원합니다. 과거의 기능 및 기능 대화를 비즈니스 문제 해결, 엔지니어링 효율성 개선, JMP의 영향, 통계 및 데이터를 표준으로 사용하여 의사 결정에 대한 대화 주도에 대한 가치 기반 대화로 전환합니다. 조직 전체에서 연습합니다.
이제 제품 테마는 새로운 JMP Statistical Discovery LLC – 2022년 목표 ( 섹션 4: 우수한 소프트웨어 개발) 그리고 우리는 JMP 17 영업 교육 , 내부 팀이 이러한 주제가 JMP의 미래를 형성하는 방식을 이해하는 것이 중요합니다.
그렇다면 제품 테마는 무엇이며 왜 중요한가요?
진실을 유지 우리의 뿌리와 디자인 원칙에.
JMP는 과학자와 엔지니어가 신속하게 통찰력을 얻고 데이터에서 통계적 발견을 할 수 있도록 지원합니다.제가 가장 좋아하는 프레젠테이션 중 하나는 John Sal's입니다. JMP를 만드는 7단계 . 이 프레젠테이션에서는 JMP가 전 세계 수십만 명의 과학자와 엔지니어가 선택한 소프트웨어인 이유를 설명합니다.이것이 우리의 뿌리입니다. 시대가 변합니다. 기술 변화. 그러나 일곱 가지 습관은 지속됩니다.
이러한 습관은 소프트웨어나 기능에 관한 것이 아닙니다. 데이터의 패턴과 패턴에 맞지 않는 것을 발견하기 위한 방향이자 원칙입니다. 실용적인 의미와 "그래서 뭐?" 항상 배우기 위해 – 특히 데이터를 이해하기 위한 통계 및 건전한 통계 기술에 대해. 따라서 제품에 무언가를 추가할 때 우리는 스스로에게 질문해야 합니다. 이것이 우리의 뿌리에 충실할 수 있게 해줍니까?
걸리는 시간 단축 신규 사용자 JMP에서 생산성을 발휘하려면 .
우리는 매일 새로운 JMP 사용자를 추가하고 있습니다. 계정이 늘어나고 확장되고 있으므로 새로운 JMP 사용자가 JMP에서 생산성을 발휘할 수 있도록 신속하게 지원해야 합니다. JMP는 엔지니어링 효율성을 촉진하고 엔지니어링 팀이 인력을 늘리지 않고도 데이터로 생산성을 높일 수 있도록 합니다. 이는 모든 사람이 유지를 염두에 두는 비즈니스 세계에서 매우 중요합니다.
Bryan Fricke는 새로운 사용자 경험에 중점을 둡니다. (그는 또한 2022년에 UX 워크스트림 이니셔티브를 이끌고 있습니다.) JMP 17은 검색 기능을 통해 새로운 사용자를 지원하여 특정 기술이나 예, 도움말, 스크립팅 인덱스 및 결과에 대한 JMP 커뮤니티를 쉽게 찾을 수 있도록 합니다.
더 쉽게 데이터에 액세스 데이터 소스에 관계없이 .
당면한 문제를 해결하는 데 필요한 데이터에 쉽게 도달할 수 없다면 분석 워크플로우를 진행할 수 없습니다. DOE와 같은 일부 분석 워크플로에서는 진행하면서 데이터를 생성합니다. 그러나 종종 DOE를 실행하기 전에 요인 및 요인 범위를 식별하는 데 도움이 되는 과거 또는 관찰 데이터를 살펴봐야 합니다. 필요한 데이터는 데이터베이스에 잠겨 있거나 API를 통해서만 액세스할 수 있습니다. 최신 버전의 JMP에서는 이 작업을 진행하고 있습니다. Query Builder는 조인을 만들고, SQL 쿼리를 자동으로 작성하고, 관계형 데이터베이스에서 데이터를 가져오는 데 있어 큰 발전이었습니다. 그러나 다른 예로는 Excel 가져오기 마법사, HTTP 요청 기능(API 호출을 통해 거의 무한한 데이터 소스 세계로의 문을 여는 기능), Google 스프레드시트, JMP 17의 OSI Pi 데이터 커넥터 및 SAS에 대한 인터페이스(CAS 포함)가 있습니다. 및 Viya) 등이 있습니다. 데이터가 저장되는 환경을 계속 모니터링하고 JMP의 모든 후속 버전에서 데이터 연결의 우선 순위를 지정하여 사용 가능한 데이터 커넥터 라이브러리를 확장할 것입니다. 우리는 "JMP가 데이터에 액세스할 수 있습니까?
사용자의 시간 단축 데이터 준비 .
아, 네. 더러운 데이터의 위험. 어디에나 있습니다. 지금은 거의 농담입니다. 많은 고객과의 상호 작용에서 저는 다음과 같은 질문을 던집니다. 나는 보통 약간의 눈 롤과 약간의 웃음을 얻습니다. 데이터가 지저분합니다. 그리고 다른 방식으로 지저분합니다.
JMP는 이 지저분한 데이터를 처리하는 데 도움이 될 수 있으며 우리는 여러 버전에서 이 주제에 대해 점진적으로 작업해 왔습니다. 여기에서 주목할만한 몇 가지 언급은 지저분한 범주, 철자 오류(및 기타 수백 가지) 및 자유 텍스트 데이터에 잠겨 있는 값을 처리하기 위한 Recode 및 Text Explorer 플랫폼입니다. 수식 열 및 원클릭 "새 수식 열", 누락된 값 및 이상값 탐색 플랫폼, 테이블 플랫폼의 미리보기 추가. 더 많은 좋은 예가 있습니다. 우리는 사용자가 데이터 분석의 흐름에 머물기를 원합니다. 피할 수 없는 "이상해 보입니다."를 만났을 때 우리는 그들이 문제를 쉽게 분류하고 수정하거나 해결할 수 있기를 바랍니다.
실제 환경 개선 성능 현실 세계의 문제로 스트레스를 받고 .
전 세계 고객들이 JMP로 엄청난 문제를 해결하고 있습니다. 우리는 "큰" 테스트 프레임워크로 통계 알고리즘을 검증하는 데 사용되는 데이터 세트의 범위를 확장하기 위해 노력했으며 가져오기 루틴을 확장하여 데이터 세트를 빠르게 열었습니다. 우리는 멀티스레딩이 적합할 때 사용하며 스트레스 하에서의 성능은 가능한 한 효율적으로 데이터를 저장하는 것을 의미합니다. 전체 테이블 압축은 JMP Pro 17의 게놈 데이터 세트에 대한 광범위한 데이터 문제에 대해 파일 크기를 줄이고 성능을 확장하기 위해 노력하는 놀라운 작업으로 데스크톱 데이터 분석에서 가능한 범위를 계속 확장하고 있습니다. 데스크톱 컴퓨터는 점점 더 강력해지고 있으며, 우리는 사용자가 JMP 플랫폼에 던지는 모든 문제나 데이터를 JMP가 해결할 수 있기를 바랍니다.
더 많은 "포인트 앤 클릭" 오토메이션 일상적인 작업, 더 많은 워크플로.
역사적으로 스크립팅을 시작하거나 포인트 앤 클릭 JMP 사용자에서 일상적인 작업을 자동화하는 사용자로 이동하는 것은 부담이었습니다. 그러나 한 줄의 코드를 작성하지 않고도 스크립트를 작성하기 위해 올바른 형식의 JSL에서 향상된 로그의 대화형 작업을 캡처하는 작업 레코더를 추가하면 훨씬 덜 그렇습니다. 매일 하는 일을 자동화하기 위해 선행 투자를 하면 새로운 문제를 해결하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있고, 일상적인 분석 작업에서 오류가 덜 발생하며, 다시 한 번 문제 해결, 혁신 및 조직에 변화를 주도합니다. 포인트 앤 클릭 JMP 사용자에서 스크립터로의 단계를 훨씬 더 쉽게 만들어 주는 Workflow Builder를 통해 JMP 17에서 이 기능을 더욱 발전시키고 있습니다. 유익한 부산물? 다른 직원과 새로운 JMP 사용자가 워크플로를 배우면서 JMP에서 직접 작업할 수 있도록 하여 기술을 향상시킵니다. 화면 캡처 비디오를 통해 교육합니다. 새로운 JMP 사용자와 소프트웨어 인터페이스 사이의 추상화 수준을 한 단계 더 제거하고 회사 내 교육 조직과 소프트웨어 사용자 간에 학습을 공유하고 확장할 수 있는 원활한 방법을 제공합니다.
을 위해 노력 지속적인 개선 그리고 혁신 분석, EDA 및 시각화, DOE 및 스크립팅을 위한 JMP.
JMP는 데이터 분석, 통계 분석, 탐색적 데이터 분석, 데이터 시각화, 실험 설계 및 강력한 스크립팅 언어를 위한 세계적 수준의 기능을 갖추고 있습니다. 이러한 모든 기능은 제품의 성숙한 부분입니다. 우리는 최첨단 연구를 발표하고 새로운 기술을 개발하는 R&D 직원의 내부 사상가, 연구 통계학자 및 학자를 보유하고 있습니다. 그들은 자신의 분야에서 선구자입니다. 통계학 박사 학위가 없는 사용자가 접근하고 관리할 수 있는 방식으로 이러한 새로운 기술을 제품에 적용하는 작업 흐름은 JMP 사용자 기반에 엄청난 가치가 있습니다.
다음과 같이 JMP 개선 분석 허브 SAS, R, MATLAB, Python 등
왜요? 과학자와 엔지니어는 데스크톱에 이러한 도구를 가지고 있기 때문입니다. 우리는 핵심 고객이 작업을 수행하는 데 사용하는 다른 소프트웨어와 인터페이스하기를 원합니다. 우리의 목표는 이러한 제품을 대체하는 것이 아니라 칭찬하는 것입니다. JMP 분석 작업 흐름에서 고유한 역할을 합니다. JMP와 이러한 제품 간의 강력한 연결을 지원함으로써 데이터를 안팎으로 이동하고, MATLAB에서 실행되는 시뮬레이션 모델의 결과를 시각화하거나, JMP에서 구축된 모델을 Python 또는 SAS 환경에서 실행되는 프로덕션 시스템에 게시할 수도 있습니다. 여기서 목표는 민첩성과 상호 운용성입니다. 로드맵의 일부로 경쟁 환경을 모니터링하고 과학자와 엔지니어의 데스크톱에 있는 다른 도구나 생산 시스템이 실행되는 환경을 확인하고 있습니다. JMP의 많은 것들과 마찬가지로 대상 산업의 다양한 고객으로부터 여러 번 듣는다면 제품 내에 추가 인터페이스를 추가하는 것에 대해 진지하게 생각할 것입니다.
JMP 발견을 위한 도구에 계속 투자 공유 가능 .
JMP 제품군의 최신 제품인 JMP Live는 "JMP에서 내가 한 일을 어떻게 받아들이고 그 발견을 조직적 변화를 주도하는 데 사용합니까?"라는 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. JMP Live는 의사 결정권자와 웹 브라우저를 사용하는 모든 사람의 손끝에서 JMP의 건전한 통계 기법으로 발견한 내용을 제공합니다. 소수의 전문가가 보유한 데이터는 개선을 주도할 수 있지만 데이터와 모든 사람이 보유한 데이터는 조직 변화를 주도할 수 있습니다.
우리는 JMP Live의 기술에 계속해서 투자할 것입니다. 불과 몇 년 만에 제품이 얼마나 발전했는지 기대하고 있으며 JMP가 조직에 제공하는 가치의 가시성을 극적으로 높이는 표준이 될 JMP Live의 미래를 기대합니다. 다른 예로는 JMP 프로젝트, 대시보드 빌더, 워크플로 빌더 및 작업 레코더가 있습니다. 모델 공유를 위해서는 Model Screening 및 Formula Depot/Score 코드 생성 작업도 중요합니다.
기회를 추구 원격으로 JMP 제공 .
당신은 본 적이있을 것입니다 클라우드용 JMP 훈련. 지난 몇 년 동안 가속화된 원격 및 하이브리드 작업 환경 변화로 인해 향후 3~5년 내에 JMP 소프트웨어를 제공하기 위한 새로운 옵션에 대해 생각하게 되었습니다.
이 주제는 다양한 형태를 취할 수 있습니다. 이는 주요 버전과 업데이트 모두에서 데스크톱 소프트웨어를 제공하는 방식을 현대화하는 것을 의미합니다. 이는 새로운 기술을 사용하여 소프트웨어를 제공하여 데스크탑 소프트웨어를 클라우드(예: Amazon AppStream)로 끌어 올리는 것을 의미합니다. 이는 JMP Live 플랫폼을 모든 JMP 사용자를 위해 사전 정리되고 정리된 JMP 데이터를 저장하는 곳으로 확장하고 JMP Live에서 바로 브라우저 내에서 문제를 해결할 수 있는 기본 플랫폼을 만드는 것을 의미합니다. 앞으로 문제를 다르게 해결할 수 있는 많은 기회가 있기 때문에 이 주제에 대해 기대하고 있습니다.
미래로.
제품 팀의 역할은 고객의 목소리에 귀를 기울이고 글로벌 영업팀과 협력하여 오늘날 고객이 문제를 해결하기 위해 JMP를 어떻게 사용하고 있으며 어떻게 사용하고 싶은지 더 잘 이해함으로써 JMP의 비전과 로드맵을 설정하는 것입니다. 앞으로 더 나은. 또한 우리는 경쟁 환경을 모니터링하고 업계 동향을 이해하며 모두 오랫동안 JMP를 사용하고 있습니다. 이 모든 것은 우선 순위를 정하고, 미래에 대해 생각하고, 새로운 문제를 해결하기 위해 소프트웨어를 성장 및 확장하고, 엔지니어링 효율성을 높이고, JMP를 혁신 속도를 높여야 하는 전 세계 모든 과학자와 엔지니어를 위한 표준 도구로 만들기 위한 노력과 데이터로 더 나은 결정을 내립니다.
제품 테마는 새로운 JMP Statistical Discovery LLC – 2022년 목표 ( 섹션 4: 우수한 소프트웨어 개발) 1월 JMP 킥오프에서 공유되었습니다.
우리는 우리가 개발하는 소프트웨어의 후속 버전에서 이러한 주제를 계속 수행할 것입니다. JMP 17이 출시되지는 않았지만 이미 JMP 18 및 후속 버전에 대한 계획을 시작했습니다.
