ニューラル ネットワーク - より多くのアクティベーション関数とカスタム関数を構築するオプションニューラル ネットワークの隠れ層を選択するには、はるかに大きな関数ライブラリにアクセスする必要があります。 カスタム関数とその導関数を入力できることも素晴らしいでしょう。
統計と分析Re: ニューラル ネットワーク - より多くのアクティベーション関数とカスタム関数を構築するオプションargmax と softmax も追加できますか? 私もreluのリクエストに二度目です!
Re: ニューラル ネットワーク - より多くのアクティベーション関数とカスタム関数を構築するオプションSeluとReluは素晴らしいでしょう。それらは多くの深層学習手法で使用されています。もっとレイヤーください!
Re: ニューラル ネットワーク - より多くのアクティベーション関数とカスタム関数を構築するオプション「Relu (整流された線形ユニット) 「活性化機能も? ありがとう : )