製品のテーマを理解することは、JMP が現在の状態である理由と、今後どのように進化し、改善されるかを理解する上で重要です。
当初から、優れたソフトウェアを開発することが私たちの使命でした。 高レベルの製品テーマは、単純に物事を正しく行うのではなく、正しいことを行うように私たちを導きます。
当社の製品テーマは、次のフレームワークを提供します。
- 開発プロジェクトとイニシアチブに優先順位を付けます。
- JMP 18以降のJMP製品ロードマップを作成します。
- 新機能の価値を顧客ベースに伝えるために、これまでの機能や機能についての会話から、ビジネス上の問題の解決、エンジニアリング効率の改善、JMP の影響、統計、標準としてのデータを使用した意思決定についての会話の促進に関する価値ベースの会話に移行します。組織全体で実践します。
製品のテーマが新しいJMP Statistical Discovery LLC – 2022 年の目標(セクション 4: 優れたソフトウェアを開発する)そして、私たちはキックオフの準備が整っていることをJMP 17セールストレーニング、これらのテーマがJMPの未来を形作る方法を社内チームが理解することは重要です。
では、製品のテーマとは何であり、なぜそれらが重要なのでしょうか?
真実を貫く私たちのルーツとデザイン原則に。
JMP は、科学者やエンジニアがデータから迅速に洞察を導き出し、統計的な発見を行えるようにします。私のお気に入りのプレゼンテーションの 1 つは、John Sall のプレゼンテーションです。 JMP を作成する 7 つのステップ. このプレゼンテーションでは、世界中の何十万人もの科学者やエンジニアが JMP を選択する理由について説明します。これらが私たちのルーツです。 時代は変わります。 テクノロジーは変化します。 しかし、7つの習慣は持続します。
これらの習慣は、ソフトウェアや機能に関するものではありません。 それらは、データのパターンとパターンに適合しないものを発見するための方向性と一連の原則です。 実際の重要性と「だから何？」に焦点を当てること。常に学習する – 特に統計と、データを理解するための健全な統計手法について。 そのため、製品に何かを追加するときは、自問する必要があります。これにより、私たちのルーツに忠実であり続けることができますか?
にかかる時間を短縮新しい利用者JMPで生産性を高める.
毎日新しい JMP ユーザーを追加しています。 アカウントは成長し、拡大しており、新しい JMP ユーザーが JMP で生産性を発揮できるようにする必要があります。 JMP はエンジニアリングの効率化を促進し、エンジニアリング チームは人員を増やさずにデータを使用して生産性を高めることができます。これは、保持が全員の関心事であるビジネスの世界では非常に重要です。
Bryan Fricke は、新しいユーザー エクスペリエンスに焦点を当てています。 (2022 年には UX ワークストリーム イニシアチブも率いています。) JMP 17 は、検索機能を備えた新しいユーザーをサポートし、特定のテクニックや例、ヘルプ、スクリプト インデックス、結果の JMP コミュニティを簡単に見つけられるようにします。
より簡単にするデータへのアクセスデータソースに関係なく.
目の前の問題を解決するために必要なデータに簡単にアクセスできない場合、分析ワークフローを進めることはできません。 DOE などの一部の分析ワークフローでは、進行中にデータを作成します。 しかし、多くの場合、DOE を実行する前に、過去のデータまたは観測データを調べて、因子と因子の範囲を特定する必要があります。 必要なデータは、データベースに閉じ込められているか、API を介してのみアクセスできる場合があります。 これについては、最近のバージョンの JMP で改善を進めています。 Query Builder は、結合の作成、SQL クエリの自動作成、およびリレーショナル データベースのデータの取得において大きな前進でした。 しかし、他の例としては、Excel インポート ウィザード、HTTP リクエスト機能 (API 呼び出しを通じてほぼ無限のデータ ソースの世界への扉を開く)、Google スプレッドシート、JMP 17 の OSI Pi データ コネクタ、SAS へのインターフェイス (CAS を含む) などがあります。および Viya) など、ほんの数例を挙げるだけです。 データが保存されている場所の状況を引き続き監視し、JMP の後続のすべてのバージョンでデータ接続に優先順位を付けて、利用可能なデータ コネクタのライブラリを拡張します。 私たちは、「JMP は…のデータにアクセスできますか?」という質問に対して、明確に「はい」と答えられるように取り組んでいます。
ユーザーがデータを準備する.
ああ、そうです。 ダーティ データの危険性。 どこにでもあります。 今ではほとんど冗談です。 多くの顧客とのやり取りの中で、私は次のような質問を投げかけます。私は通常、いくつかのアイロールといくつかの笑いを得る. データがぐちゃぐちゃ。 そしていろんな意味でぐちゃぐちゃ。
JMP は、この乱雑なデータを整理するのに役立ちます。私たちは、多くのバージョンでこのテーマに徐々に取り組んできました。 ここで注目すべきいくつかの言及は、乱雑なカテゴリ、スペルミス (およびその他の何百ものもの)、およびフリーテキストデータに閉じ込められた値を処理するための Recode および Text Explorer プラットフォームです。 数式列とワンクリックの「新しい数式列」、欠損値と外れ値の探索プラットフォーム、テーブル プラットフォームでのプレビューの追加。 他にもたくさんの良い例があります。 私たちは、ユーザーがデータ分析の流れにとどまることを望んでいます。 避けられない「これは奇妙に見える」と遭遇した場合、問題を簡単にトリアージして修正または回避できるようにしたいと考えています。
現実世界を改善するパフォーマンス現実世界の問題のストレスの下で.
世界中のお客様が JMP を使用して大きな問題を解決しています。 「大きな」テスト フレームワークを使用して、統計アルゴリズムの検証に使用するデータ セットの範囲を拡大し、データ セットをすばやく開くためにインポート ルーチンを拡張しました。 意味のある場合はマルチスレッドを使用します。ストレス下でのパフォーマンスとは、可能な限り効率的にデータを保存することも意味します。 テーブル全体の圧縮は、ファイル サイズの縮小に驚くほど効果的であり、JMP Pro 17 のゲノミクス データ セットの広範なデータ問題のパフォーマンスをスケーリングするために行われた努力により、デスクトップ データ分析の可能性が拡大し続けています。 デスクトップ コンピュータはますます強力になっています。ユーザーが JMP プラットフォームに投入するあらゆる問題やデータに JMP で対処できるようにしたいと考えています。
もっと「ポイント＆クリック」オートメーションルーチン タスクの、より多くのワークフロー。
歴史的に、スクリプト作成を開始したり、ポイント アンド クリック方式の JMP ユーザーからルーチン タスクを自動化するユーザーに移行したりすることは負担でした。 しかし、アクション レコーダーを追加すると、コードを 1 行も書かずにスクリプトを作成するために、適切な形式の JSL で対話型タスクを拡張ログにキャプチャできます。 毎日の作業を自動化するために事前に投資すると、新しい問題を解決するための時間が増え、日常的な分析タスクでエラーが発生しにくくなり、問題解決、革新、および開発に集中する時間をより効率的にすることができます。組織の変化を推進します。 JMP 17 では、ポイント アンド クリック方式の JMP ユーザーからスクリプターへのステップをさらに簡単にする Workflow Builder を使用して、これをさらに進めています。 有益な副産物？ 他の従業員や新しい JMP ユーザーがワークフローを学習しながら直接 JMP で作業できるようにすることで、スキルアップを図り、スクリーン キャプチャ ビデオによるトレーニングを行います。 これにより、新しい JMP ユーザーとソフトウェア インターフェースの間の抽象化レベルが 1 つなくなり、企業内のトレーニング組織とソフトウェアのユーザーの間で学習を共有および拡張するためのシームレスな方法が提供されます。
のために努力継続的改善と革新分析、EDA と視覚化、DOE、およびスクリプト作成のための JMP で。
JMP は、データ分析、統計分析、探索的データ分析、データ視覚化、実験計画法、および堅牢なスクリプト言語に関する世界クラスの機能を備えています。 これらの機能はすべて、製品の成熟した部分です。 最先端の研究を発表し、新しい技術を開発する研究開発スタッフには、社内の思想的リーダー、研究統計学者、学者がいます。彼らはその分野のパイオニアです。 統計学の博士号を持たないユーザーにも親しみやすく管理しやすい方法で、これらの新しい手法を製品に組み込むためのワークフローは、JMP ユーザー ベースにとって非常に価値があります。
JMPを次のように改善分析ハブSAS、R、MATLAB、Python など
なんで？ 科学者やエンジニアがデスクトップにこれらのツールを持っているからです。 私たちは、主要な視聴者が仕事を遂行するために使用する他のソフトウェアと連携したいと考えています。 私たちの目標は、これらの製品を補完することであり、置き換えることではありません。 これらは、JMP 分析ワークフロー内で独自の位置を占めています。 JMP とこれらの製品の間の堅牢な接続をサポートすることで、データの出し入れ、MATLAB で実行されたシミュレーション モデルの結果の視覚化、さらには JMP で構築されたモデルを Python または SAS 環境で実行されている実稼働システムに発行することができます。 ここでの目標は、俊敏性と相互運用性です。 ロードマップの一環として、競合状況を監視し、科学者やエンジニアがデスクトップで使用している他のツールや、生産システムが実行されている環境を確認しています。 JMP の多くのことと同様に、ターゲット業界のさまざまな顧客から十分な回数聞いた場合、製品内にインターフェイスを追加することに真剣に取り組みます。
JMP の発見を行うためのツールへの投資を継続する共有可能.
JMP ファミリーの最新製品である JMP Live は、「JMP で行ったことをどのように活用し、その発見を組織の変革に役立てるか」という問題を解決することを目的としています。 JMP Live は、意思決定者や Web ブラウザを使用しているすべての人が、JMP の適切な統計手法を使用して得られた発見をすぐに利用できるようにします。 少数の専門家の手にあるデータは改善を促進できますが、データと全員の手にあれば、組織の変化を促進できます。
私たちは、JMP Live の背後にあるテクノロジーに引き続き投資していきます。 この製品がわずか数年でどれだけ進歩したかを楽しみにしています。また、JMP が組織に提供する価値の可視性を劇的に高めるための標準となる JMP Live の将来を楽しみにしています。 その他の例としては、JMP プロジェクト、Dashboard Builder、Workflow Builder、Action Recorder などがあります。 モデルを共有するには、モデルのスクリーニングとフォーミュラ デポ/スコア コード生成の作業も重要です。
～する機会を追求するJMPをリモートで配信.
あなたは見たことがあるかもしれませんクラウド向けの JMPトレーニング。 ここ数年で加速したリモートおよびハイブリッドの作業環境の変化により、今後 3 ～ 5 年で JMP ソフトウェアを提供するための新しいオプションを検討する必要があります。
このテーマにはさまざまな形があります。 これは、メジャー バージョンとアップデートの両方で、デスクトップ ソフトウェアを提供する方法を最新化することを意味します。 これは、新しいテクノロジーを使用してソフトウェアを配信し、デスクトップ ソフトウェアをクラウドに移行することを意味します (たとえば、Amazon AppStream を使用)。 また、JMP Live プラットフォームを拡張して、すべての JMP ユーザー向けに事前にクリーニングおよび整理された JMP データを保管し、問題を解決するための基本的なプラットフォームをブラウザ内から、JMP Live から直接利用できるようにすることを意味します。 将来、さまざまな方法で問題を解決する機会が非常に多くあるため、このテーマに興奮しています。
未来へ。
製品チームの役割は、お客様の声に耳を傾け、当社のグローバル セールス チームと協力して、お客様が現在どのように JMP を使用して問題を解決しているか、またどのように使用したいかをよりよく理解することにより、JMP のビジョンとロードマップを設定することです。将来的にはより良い。 また、競合状況を監視し、業界の傾向を理解しており、全員が長年の JMP ユーザーです。 これらすべては、優先順位を付け、将来について考え、新しい問題を解決し、エンジニアリングの効率を高め、JMP を世界中のすべての科学者とエンジニアの標準ツールにするために、新しい問題を解決するためにソフトウェアを成長および拡張する方法に積極的に取り組み、革新と革新を加速する必要があります。データを使用してより適切な意思決定を行います。
製品のテーマは、新しい製品の主要なセクションです。 JMP Statistical Discovery LLC – 2022 年の目標(セクション 4: 優れたソフトウェアを開発する) 1 月の JMP キックオフで共有されました。
これらのテーマは、開発するソフトウェアの後続のバージョンで引き続き実行されます。 JMP 17 はまだ公開されていませんが、JMP 18 以降のバージョンの計画をすでに開始しています。
「全体像」に非常に関連する優れた概要です。 よくできた
