你好，我是一名研究生，从事物理杂草控制方面的农业研究。 我的问题是，如何在 JMP Pro 16.0.0 (macOS) 中正确测试实验之间的年份效应？
我设计了一个全因子完全随机区组设计实验，测试工具角度和间距对功效（除草比例）的影响。 每个实验由四个块、三个工具角度和三个工具间距组成。 该实验于 2021 年和 2022 年在不同田地（同一农场）重复进行。
我搭建的模型如下图所示：
年份（随机效应）
方块[年份]（随机效果）
年*工具角度（随机影响）
年份*工具间距（随机效果）
年*工具角度*工具间距（随机效果）
工具角度（固定效果）
工具间距（固定效果）
工具角度*工具间距（固定效果）
有人告诉我这是正确的。 我在期刊文章中看到过这种模型，但我也看到过学生/研究人员使用的其他模型。 其他模型显示工具角度效果，但上面的模型没有显示工具角度效果。 我对哪个是正确的感到困惑。 当我在 JMP 中保存残差时，它们是来自年*工具角度*工具间距（随机效果） ？
我的另一个问题是，当 Wald p 值不显着（对于 REML 方差分量估计表中的随机效应）时，这意味着什么，但是当您在“效果详细信息”选项卡中进行学生 t 检验时，实验是统计上彼此不同？
任何想法表示赞赏。
